AI技術的進步，引領著各行各業(yè)正在經(jīng)歷顛覆式創(chuàng)新，如同發(fā)現(xiàn)一個又一個新大陸，進入新的時代——由AI帶來的技術大航海時代正在走來。

AI時代有兩個最主要的入口，一是視覺， 一是語音。這兩個領域也是AI最底層的基礎技術，很多創(chuàng)新都是圍繞智能視覺、智能語音而展開。

其中，作為智能時代的“眼睛”，智能視覺已成為AI“灘頭陣地”。

我們知道，人的智能來自于人對外界的感知，包括視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺等，其中，視覺占到所有感知的87%，是人類感知外界信息的最重要的途徑。在AI時代，視覺也是機器與外界感知最重要的途徑。國金證券研究所的報告認為，計算機視覺在AI領域中應用場景最豐富，極具商業(yè)化價值。

一個巨大的市場正在被打開，智能視覺的大航海時代開啟。

智能視覺無處不在，新的挑戰(zhàn)隨之而來

智能貓眼、可視智能音箱、智慧電視、智能視覺掃地機器人、自動駕駛、智能安防等智能視覺應用場景隨處可見。一方面場景創(chuàng)新速度非常快，新的應用層出不窮；另一方面，這些創(chuàng)新場景對我們生活、工作的影響越來越大，同時也創(chuàng)造巨的商業(yè)價值。

智能視覺是一個很大的概念，主要是指利用光電成像系統(tǒng)采集圖像信息，經(jīng)云平臺信息處理，識別分析并對目標特征進行判斷的技術，目前智能視覺技術被廣泛的應用在不同領域，比如在家庭里就是智慧家居，在行業(yè)中有智能制造、智慧醫(yī)療、智能安防等等。

智能視覺的發(fā)展是技術與場景交叉滲透的過程。最早落地的應用是在安防領域，實時監(jiān)控的實現(xiàn)是智能視覺的1.0時代。后來智能視覺與不同場景進行融合，針對家庭人身財產(chǎn)安全痛點，提供對老人、孩子或寵物的看護、異常情況告警等一系列深層服務，這是智能視覺2.0時代。接下來更多的硬件搭載、更多的場景延伸，以視覺模組的形態(tài)延伸至各類智能設備，提供多元功能和服務，這是智能視覺3.0階段。

4.0時代階段意味著智能視頻應用的大爆發(fā)，這背后有三重原因：第一是AI技術逐漸成熟，第二是以云計算為代表的基礎設施完善，第三是疫情加速整個世界向數(shù)字化轉型，無論是用戶的日常生活還是各行各業(yè)，都有迫切升級的需求。

當下，處于爆發(fā)期的智能視覺產(chǎn)品在海外市場的滲透率較低，市場增速較快，越來越的廠商開始加碼海外市場、布局全球，挖掘新增市場空間，迎來下一個智能視覺增長點。

機遇的另一面就是挑戰(zhàn)。智能視覺在前端需要給用戶帶來簡單、智能的體驗，而后端就需要整合更多創(chuàng)新的技術。智能視覺的實現(xiàn)，簡單說需要三大關鍵技術：一是攝像頭模組，二是AI視覺，三是云。其中每一個環(huán)節(jié)都有很高的要求，而且海外商業(yè)環(huán)境復雜，如果企業(yè)想快速實現(xiàn)全球化布局，就需要以生態(tài)思維通過協(xié)作取得成功，所以選擇對的合作伙伴是出海的第一步。

順勢而為，駕“云”出海

讓我們先看幾個成功實現(xiàn)全球化布局的企業(yè)故事。

當洞悉到消費者對智能家居安防產(chǎn)品附加服務的需求后，不少品牌針對產(chǎn)品的附加服務加以布局，Arlo 就是其中的一員。Arlo是一家家庭自動化公司，產(chǎn)品主要包括可視門鈴、監(jiān)控攝像頭等。真正給用戶帶來價值的是硬件背后的解決方案，Arlo 為消費者提供了3種附加服務的套餐（No plan / Premier / Elite）。Arlo Smart 服務是構建在Amazon SageMaker機器學習平臺上的一項結合云端及機器學習的智能化服務。SageMaker能夠提供快速構建、訓練和部署機器學習 (ML) 模型的全球能力，消除了在機器學習過程中的每個步驟的繁重工作，讓Arlo能夠輕松地構建高質量算法模型實現(xiàn)AI服務。

打破傳統(tǒng)硬件廠商的業(yè)務模式，用AI服務助力業(yè)務創(chuàng)新，Arlo的AI服務模型上線訂閱服務后受到了用戶的歡迎，訂閱用戶超過50萬，增長超過200%，預計2022年達到100萬，訂閱收入遠遠超過硬件帶來的收入。

另一個案例來自于Bosma，一款具有廣角鏡頭和夜視功能的主性能攝像機可以清晰地記錄拍攝到的場景，但真正能讓這些影像產(chǎn)生價值的則是AI。一家硬件企業(yè)，軟件與服務并不是它的長項，這時就需要借助合作伙伴的能力。Amazon Rekognition服務能夠幫 Bosma 打造復合模型，開箱即用，按調(diào)用次數(shù)付費，而且識別準確率高，人臉庫龐大，支持多膚色人種識別，捕捉距離６米，自定義標簽和2000萬比對庫。當有了AI服務的加持，Bosma就從一個冷冰冰的攝像頭變成了貼心的智能家居服務，首發(fā)眾籌實現(xiàn)17萬美元的好業(yè)績，并且快速在全球上線。

Ring的硬件是一款智能門鈴，之所以受到用戶的喜歡是門鈴背后的一款名為 “Neighbors” 的 App。Neighbors 不僅提供了 Ring 消費者分享使用經(jīng)驗和 UCG 素材的平臺，還提供了社區(qū)實時安防信息提醒實時預防了社區(qū)犯罪，以及社區(qū)互助，這些功能的實現(xiàn)增加了消費者的對品牌的依賴。通過這些功能的實現(xiàn)，Neighbors 強調(diào)了品牌 “Safety” 屬性的同時，借助在 App 平臺建立起的品牌社區(qū)，實現(xiàn)了品牌對消費者的運營，增加了消費者對品牌的粘性。

Neighbors的成功，得益于亞馬遜全球業(yè)務體系的支持。亞馬遜云科技全球覆蓋的基礎設施，為Neighbors提供云端穩(wěn)定安全的云端用戶體驗。不僅如此，與亞馬遜Alexa語音平臺的整合方案，將部分產(chǎn)品與Echo Show、Fire TV設備相連接，讓家庭安全變得更簡單方便。

這幾個案例之所以成功，都是順勢而為，給行業(yè)帶來三點啟發(fā)：

第一，類似Arlo提供的這類服務有個統(tǒng)一的稱呼 —— VSaaS (Video Surveillance as a Service)，即“視頻監(jiān)控即服務”。VSaaS是一種完全在云端操作的網(wǎng)絡托管無線安全系統(tǒng)，允許消費者遠程存儲、管理、記錄和監(jiān)測監(jiān)控錄像。這種模式要成功，首先要選擇一家具有很強全球云能力合作伙伴，這樣才能快速完成業(yè)務的全球布局。

第二，是要選擇適合的AI技術。比如Arlo 智能攝像頭，借助亞馬遜云科技 Amazon SageMaker的AI能力能為用戶提供人臉識別、車輛檢測、動物檢測等需要的機器學習模型和算法服務，全面提升核心競爭力。服務的利潤遠遠高于硬件本身，Arlo借此實現(xiàn)了商業(yè)模式的顛覆。再比如Amazon Rekognition給Bosma帶來了巨大的增值，從一個高性能攝像頭成為智能家居服務提供商。

第三，選擇合作伙伴最好是一個“全能”選手。比如Ring依托于亞馬遜全球業(yè)務體系，不僅借助了其公有云的全球化能力、AI的先進技術，還與其Alexa、Echo Show、Fire TV等多個技術與產(chǎn)品打通，順利融入到智能家庭的大體系中。

大航海時代的生態(tài)思維

隨著AI時代的到來，應用越來越場景化、多樣化、個性化，在應用端的創(chuàng)新要求非常快。前端的快速創(chuàng)新，就需要后臺龐大的技術體系以及穩(wěn)定的基礎設施來支撐。就以智能視覺來看，今天我們生活中處處可見，未來還會有更多創(chuàng)新的場景。智能視覺的實現(xiàn)，看上去就是前端的攝像頭+后端的服務，但是后端涉及的技術和基礎設施要求很高。

AI時代，與過去的硬件、軟件時代生態(tài)法則完全不同。在傳統(tǒng)的硬件、軟件產(chǎn)業(yè)中，講究的上下游的單鏈條合作，而AI將引領產(chǎn)業(yè)進入一個大生態(tài)階段。一個應用的落地，可能需要整合很多硬件、軟件、服務。一些基礎技術，就如同是輪子。我們看最成熟的汽車產(chǎn)業(yè)，不會每一個車企都去自己造輪子，而是選擇最適合自己的輪子。AI應用場景的落地也一樣，不會每一個企業(yè)都自己去研發(fā)AI技術，自己去部署云。在大生態(tài)階段，企業(yè)也確實不應該什么都自己干，選擇最好的合作伙伴是快速成長、成功的關鍵。

那么，智能視覺企業(yè)全球化布局時，應該選擇什么樣的伙伴呢？

首先，從全球布局來講，選擇一個最佳的云伙伴非常重要，企業(yè)可以更容易借勢，駕云出海。

選擇云廠商時有幾個關鍵指標，比如覆蓋范圍、安全穩(wěn)定、產(chǎn)品的豐富度以及在全球各地的合規(guī)性，從這一角度來看，亞馬遜云科技作為最早的云廠商具有很強的競爭優(yōu)勢。

亞馬遜云科技全球云基礎設施具有全球覆蓋、高可用、安全與彈性的特點，目前已推出25個區(qū)域，覆蓋81個可用區(qū)，14 個 Local Zones和17 個 Wavelength 區(qū)域用于延遲超低的應用程序，為智能視覺廠商提供來自全球數(shù)據(jù)中心的 200 多種功能全面的服務，減少用戶視頻監(jiān)控系統(tǒng)部署所需的空間，滿足應用場景低功耗、實時性和可靠性需求，同時助力廠商降低硬件成本、提升產(chǎn)品滲透率。在Gartner 2021 年云基礎設施和平臺服務魔力象限中亞馬遜云科技連續(xù)十年被評為領導者，其中執(zhí)行能力和愿景完整性兩方面排名最高的領先者。

其次，從AI應用場景落地來看，不僅要求技術創(chuàng)新，還需要靈活、易用。

憑借 Amazon Rekognition、Amazon SageMaker 等 AI 技術，亞馬遜云科技能夠將智能視覺產(chǎn)品嵌入各類設備和電器，延伸出多元功能和產(chǎn)品形態(tài)，包括：攝像頭、智能貓眼、可視門鈴、智能可視門鎖、智能視覺掃地機器人、智能可視喂食器、智能電視、可視智能音箱等。應用到攝像頭、智能貓眼、掃地機器人、智能冰箱、智能電視等。

此前，亞馬遜云科技被 Gartner 評為云上 AI 開發(fā)者服務的領導者，其技術執(zhí)行力和對技術未來發(fā)展愿景的完整規(guī)劃上排名在領導者象限位置。而在最新的2021 IDC 亞太區(qū)（不含日本）人工智能視覺軟件平臺供應商評估中，亞馬遜云科技位于領導者象限，IDC MarketScape建議計算機視覺決策者在需要為數(shù)字化轉型（DX）等大范圍的戰(zhàn)略集中規(guī)劃視覺 AI 能力時，或者客戶需要AI、數(shù)據(jù)管理和云計算的綜合能力并且希望能夠使用更多的云區(qū)域時，應考慮 亞馬遜云科技的視覺 AI 服務。

第三，除了技術和基礎設施，還能帶來更多維度的協(xié)同與連動，這樣的合作伙伴更能加速出海的速度以及成功的可能性。

亞馬遜云科技與亞馬遜旗下的全球開店，亞馬遜廣告，亞馬遜物流，亞馬遜支付等產(chǎn)品，共同為智能視覺廠商提供 One Amazon 一站式全球業(yè)務服務。在 One Amazon 能力加持下，智能視覺能與聽覺、視覺等更多層面產(chǎn)品進行結合，還可以借助亞馬遜電商在海外的銷售渠道，以及營銷能力。One Amazon可以將亞馬遜的資源一體化地賦能于企業(yè)，給予全方位的幫助與支持，這一點是亞馬遜在業(yè)內(nèi)獨一無二的優(yōu)勢。

【結束語】

AI進入大生態(tài)時代，生存法則變了，選擇最適合的合作伙伴是一項“軟實力”。

每一個的成功的智能視覺出海企業(yè)，背后都有一個強大的生態(tài)。“亞馬遜云科技有非常豐富的全球化資源和完整的服務體系，大幅度降低了內(nèi)部基礎設施運維的負擔，幫助我們節(jié)省基礎設施管理的時間和精力，使我們的技術人員能專注于業(yè)務創(chuàng)新?！边@是來自亞馬遜一個合作伙伴的心聲。