2021年12月上旬，商湯科技首次公開募股定價本該正常進行，然而，美國財政部一紙政令給商湯的IPO進程帶來新的波折。商湯被列入“軍事工業(yè)復合體公司”黑名單，要求“美國相關”投資者一律不許參與商湯募資。但商湯上市后的表現(xiàn)似乎讓美國失望了……

事實上，在AI領域，CV四小龍商湯、曠視、云從和依圖作為AI行業(yè)的代表企業(yè)，一直以來備受各界關注，背后有龐大融資規(guī)模的因素，也有長期巨額虧損的因素，不同的人有著不同的關注角度，而美國虎視眈眈的則是這些企業(yè)代表的研究方向與已經展現(xiàn)出來的實力，會給其帶來巨大的威脅。

當然，除了CV賽道，讓美國不適的是整個中國的AI產業(yè)，除了CV四小龍，科大訊飛、海康威視等都在制裁的清單上。背后的原因顯而易見，AI作為下一個20年全球化競爭的核心賽道之一，也是中美科創(chuàng)競爭的關鍵核心戰(zhàn)場之一。而中國AI產業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢與全面、深層次的布局已經形成了極強的競爭優(yōu)勢，并在各方面領跑全球。

但很顯然，中國AI產業(yè)取得的成就并非是單個企業(yè)，而是體系化、系統(tǒng)化的領先，美國試圖通過“制裁”、“拉黑”企業(yè)阻礙中國AI產業(yè)的持續(xù)性領先，這個算盤是敲不響的，以AI第一股科大訊飛為例，目前科大訊飛已經通過在智能語音、計算機機器視覺等感知智能領域的突破，以及深度學習、自然語言處理等認知智能層面的單點技術的突破，實現(xiàn)了系統(tǒng)性創(chuàng)新。

美國在怕什么？

數(shù)據(jù)顯示，早在2019年，我國人工智能專利申請數(shù)量超過11萬項，超過美國的8萬項，穩(wěn)居世界第一，計算機視覺作為全球布局最集中的領域，國內企業(yè)數(shù)量在全球占比也已超過40%。最新數(shù)據(jù)顯示，2018年-2021年全球共新增申請了65萬件人工智能相關專利，中國、美國和日本申請量分列前三，其中中國為44.5萬件，占比68.5%。

專利數(shù)量的豐富度背后，則是中國市場應用場景的豐富度，無論是在布局廣度還是深度方面，均已經形成了明顯的競爭優(yōu)勢。同時，中國AI行業(yè)的創(chuàng)新普遍有著明顯的原創(chuàng)性，占據(jù)著大部分創(chuàng)新應用的主導權，疊加場景應用的加速落地，后續(xù)發(fā)展勢頭依然強勁。

在過去科技領域，美國長期處于優(yōu)勢地位，也讓美國在上一輪的競爭中有了躺著賺錢的實力，作為下一個二十年國際化競爭的核心賽道，AI代表的不僅是下一代的效率革命，也是國家實力的體現(xiàn)?；久媸?，中國AI產業(yè)的強勢崛起，無疑讓美國感受到了威脅。

從這個角度來看，美國頻繁拉黑中國AI企業(yè)的目的無非就是希望借此阻礙中國AI企業(yè)的發(fā)展，防止中國成為全球AI產業(yè)的領跑者，從而維護自身的技術優(yōu)勢去搶占下半場競爭的主導權。

事實上，美國在AI領域對中國的防備不是沒有的。早在2019年初，特朗普政府就簽署了“美國AI倡議”：為確保美國繼續(xù)保持 AI 創(chuàng)新的領導地位， AI 倡議要求聯(lián)邦機構根據(jù)各自機構的任務，在其研發(fā)投資中優(yōu)先考慮 AI 研發(fā)。2020年初，美國為了緩解“領先地位”焦慮，推出“AI十原則”，其中強調“AI增長創(chuàng)新是美國政府高級優(yōu)先項。”

然而，作為一個關鍵的賽道，這種“你追我趕”的競爭方式根本上無法緩解美國的焦慮，因為對AI的投入，中國從未放慢腳步，也因此“拉黑”成為美國新的競爭手段。

美國之所以覺得這種方式有用，也是抓住了目前AI企業(yè)持續(xù)高投入、虧損的痛點，通過阻礙AI企業(yè)上市融資的方式來釜底抽薪。但這一計劃大概率落空，一來，像科大訊飛這樣已經上市的企業(yè)，業(yè)務多元化布局，已經實現(xiàn)了規(guī)模化盈利，資金充足；二來，未上市的獨角獸企業(yè)，本身具備技術創(chuàng)新實力，少了美國相關投資者，也不見得就徹底融不到錢了，以商湯為例，重啟上市計劃，在融資規(guī)模沒有變化的情況下，基石投資規(guī)模反倒從原來的4.5億美元，提升至5.1億美元，可見市場對中國AI企業(yè)的看好。

NLP與CV雙賽道演進，中國企業(yè)已搶先一步

從創(chuàng)新邏輯來看，及中美投資者偏好來看，美國AI領域主要偏重于底層基礎創(chuàng)新，而中國AI企業(yè)則更加強調應用創(chuàng)新，這依托于過去中國互聯(lián)網(wǎng)在各行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的優(yōu)勢，也意味著中國AI創(chuàng)新邏輯是場景與需求驅動的反向創(chuàng)新，有著更高的落地效率。

結果也是顯而易見的，無論是計算機視覺技術、學習算法、還是自然語言處理，已經深度融合到了各行各業(yè)，從To B到To C全面覆蓋，大到無人駕駛，小到文字識別。

回到本質來看，AI是什么？也即我們追求的AI的能力到底是什么？事實上，即是構造一個可以用于理解世界的結構，簡單來理解的話，就是再造一個“人腦系統(tǒng)”，通過這個系統(tǒng)去理解世界的結構，然后去通過各種技能解放人類雙手。從這個邏輯來看，AI未來的能力一定是集成式的，因為只有集成才會擁有更加豐富的智慧。其中，NLP（自然語言處理）與CV（計算機視覺技術）則是最為關鍵的兩個環(huán)節(jié)，也即交流與觀察。

這也是AI行業(yè)在單點技能實現(xiàn)突破后，下一個階段的重要發(fā)展趨勢，而這樣的集成與融合在中國AI行業(yè)已經悄然展開。

早在2016年，基于強大的NLP技術沉淀，科大訊飛研發(fā)出一套深度全序列卷積神經網(wǎng)絡的語音識別框架（DFCNN），該技術解決方案可以直接將一句語音轉化成一張圖像作為輸入。簡單來說，DFCNN技術方案可以通過“觀看”語譜圖即可理解語音中表達的內容。據(jù)了解，科大訊飛將這一計數(shù)法方案與諸多現(xiàn)有的技術點結合后，DFCNN的語音識別框架在內部數(shù)千小時的中文語音短信聽寫任務上，相比目前業(yè)界最好的語音識別框架雙向RNN-CTC系統(tǒng)獲得了15%的性能提升。

（DFCNN示意圖）

一個技術方案背后，是科大訊飛早在2016年就已經展開了AI集成式能力的布局，從行業(yè)的角度來看，這是對下半場的提前布局，帶領中國AI產業(yè)再一次實現(xiàn)搶先一步的跨越。

在業(yè)界的普遍認知里，科大訊飛是一家很強的語音公司。但實際上，除了語音的強之外，其在CV領域的布局幾乎是與CV行業(yè)的快速發(fā)展幾乎同步。早在2008年，科大訊飛就已經展開了在CV領域的探索，并且基于自然語言處理技術的深厚積淀，科大訊飛在CV賽道的邏輯也走出了差異化，比如在文本識別范疇，科大訊飛的解決方案來自于語音識別對連續(xù)波形轉換的技術邏輯，在這一解決方案中，科大訊飛將語音識別中的HMM模型框架引入到文本行識別，大幅提升了精度。

2013年，科大訊飛的文本識別技術就已經應用于其主營業(yè)務之一智慧教育，并逐漸成為智能閱卷、評分測評甚至現(xiàn)在“因材施教”的個性化教育等應用的入口。

在文本識別生根發(fā)芽之際，科大訊飛又開啟了計算機視覺領域其他技術方向探索的征程，從人臉識別、醫(yī)學影像到輔助駕駛、虛擬形象等。

換個角度來看，科大訊飛在CV及NLP領域互相借鑒、融合底層的技術邏輯，這也為集成化的AI能力落地奠定了堅實的基礎。在科大訊飛AI研究院，計算機視覺、認知、語音三大方向一盤棋，也形成了科大訊飛跨領域、融合式的創(chuàng)新的能力。

可以預見的是，在新的階段，多種技術與場景需求的系統(tǒng)性創(chuàng)新是AI能力實現(xiàn)廣泛落地的先決條件，同時，行業(yè)對集成化能力需求的進一步提升，也將進一步提升中國AI產業(yè)的競爭能力。

下半場將啟，科大訊飛陽謀浮出水面

多項能力的集成是AI行業(yè)下半場開啟的重要信號，這也是AI邁向新階段的關鍵體現(xiàn)點?？v觀CV和NLP兩大核心能力的現(xiàn)狀，在技術方面都實現(xiàn)了深度的突破，并且目前均已經實現(xiàn)廣泛的落地與應用。

在語音市場，根據(jù)中國語音產業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《2020~2021中國語音產業(yè)發(fā)展白皮書》，我國智能語音市場規(guī)模持續(xù)穩(wěn)定增長，其中科大訊飛以60%市場份額穩(wěn)居第一；根據(jù)艾媒咨詢發(fā)布的《2020年中國人工智能產業(yè)專題研究報告》科大訊飛的綜合實力和成長能力遠超同行業(yè)競爭者，獨占第一梯隊。

無論是從市占率，還是技術實力等方面來看，科大訊飛在語音領域都處于寡頭地位。在語音之外，事實上，CV領域科大訊飛也有著領先優(yōu)勢，取得了非凡的成就，如科大訊飛在計算機視覺頂級會議CVPR 2019和文檔分析與識別頂級會議ICDAR 2019的多項評測任務中獲得冠軍；在ICPR MTWI圖文識別挑戰(zhàn)賽中包攬了全部三項任務的冠軍等等；在2021年輕量級文字識別技術創(chuàng)新大賽中，科大訊飛以復雜自然場景83.29%的正確率，取得第一名。

我們也不難看出，科大訊飛除了NLP強，CV也同樣很強，但相比于NLP，其在CV領域一直比較低調。一方面，在語音市場市占率超過60%的市場地位讓業(yè)界對科大訊飛形成了固有的認知，疊加消費業(yè)務重點布局語音市場，也潛移默化的削弱了其在CV領域的聲量。除了這一客觀因素之外，也有科大訊飛的主觀因素。

作為深耕AI行業(yè)20余年的龍頭企業(yè)，對于AI本質的理解肯定是更加深刻與完善的，自然也有更加超前的戰(zhàn)略眼光，從其在2008年就展開了在計算機視覺領域的布局也不看看出這一點，即科大訊飛長遠的布局邏輯是多元布局、單點突破，再實現(xiàn)系統(tǒng)性的創(chuàng)新能力，從而實現(xiàn)自身的跨越式發(fā)展，帶領行業(yè)提前進入下半場。

至此，我們也可以明顯看出背后的邏輯，從行業(yè)角度來看，行業(yè)對AI能力的需求逐漸進入集成化時代，且無論是CV賽道，還是NLP賽道在技術上都已實現(xiàn)了重大突破，大規(guī)模落地應用，下一階段的重點多項技術的集成化；對于科大訊飛來說，雙賽道布局，且底層技術邏輯相互借鑒共用的思路，能更加快速地實現(xiàn)集成化發(fā)展。

不可忽視的是，新階段，必然是新領域、新的解決方案，所以AI行業(yè)持續(xù)的投入還在繼續(xù)，縱觀全球范圍，目前的AI企業(yè)大都以單點突破為主，在后續(xù)的發(fā)展中缺錢依然是常態(tài)，而科大訊飛除了先發(fā)優(yōu)勢，也是最不缺錢的那一個。搶占先機、掌控主導權，似乎科大訊飛已經勝券在握。

也同樣，在下半場的國際競爭中，也為中國AI市場贏得了新的提前進場的入場券，而美國以“拉黑”企業(yè)阻礙中國AI持續(xù)領先的計劃，怕是又要落空了……