衛(wèi)星對于一個國家來說是很重要的，從小了說，我們生活中的電視、電話、收音機(jī)...通訊設(shè)備都離不開衛(wèi)星的作用，從大了說是帶動信息、材料、能源、微機(jī)電、遙科學(xué)等新技術(shù)提高的重要保障，特別對于軍事上，其軍事雷達(dá)系統(tǒng)、導(dǎo)彈系統(tǒng)更是需要衛(wèi)星的支持，軍事實力也是代表一個國家的實力，因此各個國家不僅通過各種高新技術(shù)大力發(fā)展衛(wèi)星系統(tǒng)，同時還利用各種間諜手段通過衛(wèi)星來獲取他國家的軍事信息。

據(jù)可靠消息，前不久，美國研究人員訓(xùn)練出了一個深度學(xué)習(xí)算法，用以識別“東亞某國”地空導(dǎo)彈基地。而這些算法比人類的速度快幾百倍，高效找出分布在一塊近9萬平方公里區(qū)域內(nèi)的地空導(dǎo)彈發(fā)射場。這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于能夠過濾和學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)的人工神經(jīng)元層，達(dá)到人類圖像分析專家90%的準(zhǔn)確率。令人震驚的是，這種方法還將發(fā)現(xiàn)潛在導(dǎo)彈基地的時間從兩天半減少到42分鐘。

也就是說這種深度學(xué)習(xí)算法一旦成熟，在處理圖像能力速度上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類的數(shù)度。同時也爆發(fā)出一個危險的信號，一旦未來有一天戰(zhàn)爭爆發(fā)，擁有強(qiáng)大AI技術(shù)的一方，將會很快的找出對方所有的地空導(dǎo)彈基地并摧毀。使對方在戰(zhàn)爭一開始就迅速拉開了實力的懸殊處于被動狀態(tài)，強(qiáng)的一方就會在這場戰(zhàn)爭中迅速取得勝利。

衛(wèi)星圖像中應(yīng)用AI深度學(xué)習(xí)還存在諸多挑戰(zhàn)

雖然這種技術(shù)在一定程度上已經(jīng)很成熟，但由于圖像識別比人臉識別、物體識別的難度更加大。因此要想把深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到衛(wèi)星上面，還存在諸多的挑戰(zhàn)。

其一、圖像識別原本就需要通過多角度、多方位進(jìn)行抓拍，期間由于地球和衛(wèi)星又都是運動的，會遇到物體倒立、抓拍不全等諸多情況。同時衛(wèi)星與地球地面相隔幾百公里，其抓拍的清晰度、分辨率就有待考量，在加上天空云層的不斷變化，也會影響其圖形識別的準(zhǔn)確率。

其二、目前衛(wèi)星圖像識別技術(shù)對于地面面積足夠大、物體足夠大可以達(dá)到輕易的識別，但是對于諸如車輛、導(dǎo)彈發(fā)射器這樣相對小的物件，再加上上面說的距離、云層等影響，還有衛(wèi)星大多拍攝的大都是紅外線和其它光譜波段的圖像，可見光圖像很少，因此其深度學(xué)習(xí)的算法就遇到很大的挑戰(zhàn)。

未來AI與人合作，各取所長

眾多的問題，讓深度學(xué)習(xí)遇到了嚴(yán)重的阻礙，如何突破這些障礙，成為了研究者們下一個亟需解決的問題。因此，即使現(xiàn)在的算法已經(jīng)到達(dá)了90%的準(zhǔn)確率，但要想這些工作完全交由AI來處理，目前還無法實現(xiàn)。

一切新科技的發(fā)展，都不可能離開人而獨自的運營，就像工廠車間的機(jī)器人都需要與人協(xié)作才能完成一套工序，機(jī)器人實現(xiàn)讓簡單、重復(fù)的工作更加高效率，人完成相對復(fù)雜、有一定難度的工作，各取所長。同樣，未來的衛(wèi)星圖像識別中一些AI深度學(xué)習(xí)無法觸及、無法實現(xiàn)的挑戰(zhàn)，將有人工分析員進(jìn)行處理在交給AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。

正如我之前在《“愛”是我們與人工智能最大的不同》一文中寫道，愛是我們與人工智能最大的不同。這里的“愛”不是我們平常所理解的愛，這里的愛是代表人是有思想、有思維、有感情。能夠處理AI所觸及不到、相對復(fù)雜的工作。

【陳劍鋒，科技自媒體人、專欄作者，專注于科技、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。微信公眾號：陳劍鋒(QQ784580609)】

對于普通大眾而言，AI如何改變世界根本不關(guān)自己的事，關(guān)注的只是AI如何影響我們的生活，能給我們生活帶來怎樣的便捷。而人類在創(chuàng)造科技之初其實也是為了創(chuàng)造更好、更便捷的生活，正如互聯(lián)網(wǎng)的大力發(fā)展，即使相隔萬里，人們也可隨時溝通，即使不出門也可以買到自己喜歡的東西。