同樣，如今高速發(fā)展的人工智能，我們應(yīng)該用正確的世界觀和認(rèn)知去看待人工智能的發(fā)展給這個(gè)社會(huì)和生活所帶來的改變。不應(yīng)該在被一些別有用心者大肆鼓吹『AI恐懼論』后，讓我們越來越恐懼人工智能的發(fā)展會(huì)取代自己的工作，這很明顯是一個(gè)悖論。人工智能的發(fā)展會(huì)取締掉眾多的工作、這毋庸置疑，因?yàn)樯鐣?huì)的發(fā)展需要更高效、更迅速，而人工智能恰巧可以在最基層的作業(yè)中為社會(huì)的發(fā)展提供重要的源動(dòng)力。但與此同時(shí)，一些我們看得見和看不見的新的機(jī)會(huì)和機(jī)遇會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。

AI取締人類工作是社會(huì)進(jìn)步的結(jié)果

在信息時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)來臨的時(shí)候，我們一致認(rèn)為實(shí)體產(chǎn)業(yè)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)會(huì)被互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展沖刷變得岌岌可危，然而經(jīng)過時(shí)間的驗(yàn)證并非如此。

當(dāng)下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)任然在經(jīng)濟(jì)占比中處于極其重要的位置，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要力量。比如根據(jù)中國人民銀行發(fā)布的《2016年社會(huì)融資規(guī)模存量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，2016年社會(huì)融資規(guī)模存量為155.99萬億元，同比增長12.8%，而對實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)放的人民幣貸款余額為就高達(dá)105.19萬億元，同比增長13.4%。

同時(shí)在龐大的實(shí)體經(jīng)濟(jì)催生大量的產(chǎn)業(yè)工人中，制造業(yè)任然是每年處于“用工荒”的常態(tài)。根據(jù)分類信息網(wǎng)站58同城的報(bào)告數(shù)據(jù)，2016年，北京用工缺口達(dá)到52%，上海求職者缺口為44%，廣州求職者缺口為28%，成都求職者缺口為7%。再比如全球最大的代工廠富士康，幾乎每年的用工缺口任然保持在將近10萬左右，甚至為了解決找不到人，采用大量的內(nèi)部員工推薦獎(jiǎng)勵(lì)制度，甚至報(bào)銷來往車費(fèi)。顯而易見，在當(dāng)下實(shí)體經(jīng)濟(jì)任然占主要位置。

雖然人工智能遠(yuǎn)遠(yuǎn)比信息、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更具有革命性和時(shí)代的推動(dòng)性。但也只能像剛開始講的一樣、只是時(shí)代的凈化，取締掉一些落后、阻礙時(shí)代發(fā)展的物質(zhì)，從而催生出新的物種和新的機(jī)會(huì)，這也是宇宙循環(huán)的規(guī)律之所在。比如筆者在之前《“愛”是我們與人工智能最大的不同》一文中寫道，人工智能取締人類大部分工作是社會(huì)進(jìn)步的必然結(jié)果，一些簡單的、固定的、重復(fù)性高的工作都會(huì)被機(jī)器人取代，像工人、司機(jī)、快遞員、電話銷售等，而一些需要靈活頭腦、更高身體協(xié)調(diào)性、創(chuàng)意的工作任然無法取代，甚至也會(huì)催生一些新的工作崗位和職業(yè)。所以『AI恐懼論』也只是輿論的炒作罷了。

新舊工作交替會(huì)讓人工智能發(fā)展更豐富

昨天，筆者在參加一檔電臺汽車節(jié)目中講到，所有新的科技、物種出來，我們沒法去預(yù)計(jì)他未來是一個(gè)什么樣的套路、什么樣的運(yùn)營法則，但是當(dāng)下有些是我們可以預(yù)測和看見的。同樣，人工智能的發(fā)展也是如此，在人工智能取代了我們大部分簡單重復(fù)的工作之后，一定會(huì)有新的工作會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。

比如筆者查閱相關(guān)資料和對人工智能領(lǐng)域的研究，至少有以下這些新的職業(yè)是有可能誕生的

機(jī)器人培訓(xùn)師

在人工智能大量的普及之后，會(huì)面臨一個(gè)最直接的問題，就是如何操作這些復(fù)雜的機(jī)器人及其一些附屬價(jià)值的功能。就像制造業(yè)的生產(chǎn)工人一樣，在正式作業(yè)之前都要經(jīng)過一系列專業(yè)的培訓(xùn)最后才能正式作業(yè)。雖然兩者的方式不一樣，生產(chǎn)工人是培訓(xùn)工人如何造作，機(jī)器人是人培訓(xùn)機(jī)器人的附加功能，但機(jī)器培訓(xùn)屬于高技術(shù)、其技術(shù)含量將會(huì)更高，因此機(jī)器人培訓(xùn)師屆時(shí)會(huì)更加受歡迎。

機(jī)器人整形醫(yī)生

每個(gè)人都有虛榮心，特別是在自己的外貌上，追求完美。甚至一些對自己外貌不滿意的女性，不惜花重金其整形。同樣機(jī)器人肯定也是各不相同的，除了外貌不同外，其功能和一些附屬值也會(huì)各不相同，那么就會(huì)產(chǎn)生為了改變機(jī)器人的形象和附屬值而去整形的。因此機(jī)器人整形醫(yī)生也就應(yīng)運(yùn)而生。

機(jī)器人維護(hù)師

這個(gè)其實(shí)很好理解，簡單來說就是維護(hù)、維修師。人和機(jī)器一樣，會(huì)出現(xiàn)各種小毛病、大故障，此時(shí)就需要專業(yè)的、就像人類的醫(yī)生一樣，來診斷機(jī)器人哪里出了故障，從而對癥下藥。特別是在人工智能全面普及的時(shí)候，機(jī)器人維護(hù)師將會(huì)成為最稀缺、最熱的職業(yè)之一。

當(dāng)然除了以上這些之外，當(dāng)然還會(huì)有一些我們目前還無法預(yù)知的一些職業(yè)或工作，但毋庸置疑的是，在以這些基礎(chǔ)的新舊職業(yè)交替和工作為導(dǎo)向之下，必定會(huì)讓人工智能的發(fā)展更迅速，更具有多樣性。

順應(yīng)自然，抓住可預(yù)測的機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)成功的過渡

無論人工智能未來發(fā)展到何種程度，都不會(huì)超過人類文明的生態(tài)圈，要知道人類的文明是經(jīng)歷過幾千上萬年的歷史沖刷才有的今天，而人工智能的真正發(fā)才幾年。就像李開復(fù)說的一樣，未來人類和人工智能共存才是最好的藍(lán)圖，人工智能協(xié)助人類完成簡單、重復(fù)的工作。即使像霍金認(rèn)為的，機(jī)器人將是人類的終結(jié)，但那只會(huì)是很久很久以后的事。

所以對于目前來說，我們應(yīng)該丟掉所謂的AI恐懼論，順應(yīng)自然。在可預(yù)測的人工智能發(fā)展機(jī)會(huì)中尋找到適合自己定位的職業(yè)，實(shí)現(xiàn)成功的過渡。這才是當(dāng)下我們應(yīng)該正確對待人工智能的發(fā)展取代人類工作的價(jià)值觀和認(rèn)知。

【陳劍鋒，科技自媒體人、專欄作者，專注于科技、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。微信公眾號：QQ784580609，微信號:784580609】