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        首頁 ? 行業(yè) ? TalkingData崔曉波告訴你什么是“純粹的數(shù)據(jù)公司”

        TalkingData崔曉波告訴你什么是“純粹的數(shù)據(jù)公司”

        懂懂筆記
        8 年前行業(yè)

        TalkingData崔曉波告訴你什么是“純粹的數(shù)據(jù)公司”-鋒巢網(wǎng)

        你生活在那個(gè)圈子和階層,你會(huì)感覺世界都是那樣的,其實(shí)你是被“折疊”了。

        《北京折疊》中設(shè)定了三個(gè)互相折疊的世界,隱喻上流、中產(chǎn)和底層三個(gè)階層。身處不同的階層,看到的世界就是完全不同的。社會(huì)是割裂的,一個(gè)人的感覺也是不完整的,只有大數(shù)據(jù)不會(huì)說謊,完整且真實(shí)。

        這幾年消費(fèi)升級(jí)說得最多,所以在一些人的觀念中,中產(chǎn)階層的人數(shù)在增加,越來越多的人愿意為品質(zhì)買單。但是在TalkingData的調(diào)查中發(fā)現(xiàn):結(jié)論是與假設(shè)相左的,絕大部分人對(duì)價(jià)格還是非常敏感的。

        “你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多這種事情以前是沒有數(shù)據(jù)做依據(jù)的,但現(xiàn)在其實(shí)都有數(shù)據(jù)能夠支撐企業(yè)做商業(yè)決策。所以把人研究透,它不止可以影響到城市和人類的生活,也可以影響到上層的商業(yè)?!盩alkingData首席執(zhí)行官崔曉波七年前創(chuàng)業(yè)的時(shí)候,只是隱隱約約覺得數(shù)據(jù)非常重要,但到底怎么用并不清晰。用七年時(shí)間,他們不僅找清了方向,還建立了一定的行業(yè)壁壘,在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域成為頭部企業(yè)。

        初心與足跡

        TalkingData崔曉波告訴你什么是“純粹的數(shù)據(jù)公司”-鋒巢網(wǎng)

        2018年,世紀(jì)寶寶走進(jìn)了高考的考場。這一年發(fā)生在大學(xué)里最大的變化是,很多大學(xué)都新增了大數(shù)據(jù)和AI專業(yè),雖然是新開設(shè)的專業(yè),但是卻吸引了無數(shù)世紀(jì)寶寶的注意力。

        不明覺厲,即使大數(shù)據(jù)和AI已經(jīng)成為日常我們聽到、看到最多的詞匯,但是仍然會(huì)讓人感到有一種神秘的力量,而且是改變未來的力量。

        時(shí)間倒推回七年前,2011年從傳統(tǒng)IT企業(yè)出來創(chuàng)業(yè)的崔曉波等幾人,對(duì)大數(shù)據(jù)的感知更是朦朦朧朧。

        TalkingData是一家成立于2011年的公司,幾位創(chuàng)始人都具有傳統(tǒng)IT企業(yè)中從事數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析工作的經(jīng)驗(yàn)?,F(xiàn)在回頭看,2012年小米手機(jī)引爆了中國智能手機(jī)的普及,可以說是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)起點(diǎn)。崔曉波他們意識(shí)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶來數(shù)據(jù)體量的爆發(fā),一直從事數(shù)據(jù)挖掘工作的他們意識(shí)這些數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)和個(gè)人都會(huì)有潛在的價(jià)值?!爱?dāng)時(shí)還是很模糊的,但覺得是個(gè)方向?!?/p>

        就在這個(gè)朦朦朧朧的認(rèn)知中,幾位創(chuàng)始人胸懷著“數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策,數(shù)據(jù)改善人類生活”的愿景,TalkingData成立了。

        “那時(shí)候我們就有一個(gè)信念:做一家純粹的數(shù)據(jù)公司,把數(shù)據(jù)這件事做到極致,看它到底能產(chǎn)生什么作用?!?/p>

        2012年TalkingData推出的第一個(gè)產(chǎn)品是給APP開發(fā)者使用的統(tǒng)計(jì)分析工具,APP通過這個(gè)工具可以知道每天有多少用戶在使用、有多少是活躍用戶、留存率怎么樣,在不同的渠道里轉(zhuǎn)化率有多高。這個(gè)工具對(duì)于早期的APP開發(fā)者有很大的價(jià)值,也無形中幫助TalkingData完成了最早期的數(shù)據(jù)積累。

        從0到1000萬個(gè)用戶,只用了4個(gè)月時(shí)間。如此強(qiáng)烈的需求和后臺(tái)看到的海量數(shù)據(jù),崔曉波他們意識(shí)到:我們要做的是數(shù)據(jù)公司,不是工具公司。TalkingData決定開始嘗試進(jìn)入垂直領(lǐng)域,包括游戲分析、電商分析、金融分析的產(chǎn)品,將數(shù)據(jù)與場景做深度結(jié)合。唯品會(huì)、聚美優(yōu)品、植物大戰(zhàn)僵尸等這些APP的成長背后都有著TalkingData數(shù)據(jù)的支撐。

        在此后,TalkingData又進(jìn)入了TO B的市場,幫助金融、零售、地產(chǎn)、航旅、汽車等企業(yè)做數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營。到2017年、2018年的時(shí)候,TalkingData發(fā)現(xiàn)客戶已經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)有所認(rèn)知,并且開始要求用大數(shù)據(jù)解決實(shí)際問題,也就是說要看到效果。所以在2017年的時(shí)候,TalkingData提出要做客戶的“成效合作伙伴”。

        七年時(shí)間,TalkingData一直在大數(shù)據(jù)智能化方向上做著不同的業(yè)務(wù)嘗試,崔曉波認(rèn)為每一次業(yè)務(wù)調(diào)整都是探索,不是轉(zhuǎn)型:“轉(zhuǎn)型是對(duì)未來看得很清楚,從一個(gè)狀態(tài)改變進(jìn)入下一個(gè)發(fā)展階段。而身處在數(shù)據(jù)領(lǐng)域,前途都是相對(duì)模糊的。每一次調(diào)整很難說有百分之百的把握?!?/p>

        打開被折疊的北京

        TalkingData崔曉波告訴你什么是“純粹的數(shù)據(jù)公司”-鋒巢網(wǎng)

        移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,智能手機(jī)帶來了數(shù)據(jù)量的指數(shù)級(jí)爆發(fā),尤其是由移動(dòng)設(shè)備收集的人本數(shù)據(jù)。這些除了可以幫助企業(yè)做商業(yè)決策,還可以改善城市居民的生活現(xiàn)狀。崔曉波認(rèn)為,人本數(shù)據(jù)才能成為構(gòu)建智慧城市、促進(jìn)城市改造升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力,提供新的規(guī)劃思路與方法,幫助城市變得更有活力——顯然,這是很多企業(yè)還沒有看到的價(jià)值和新的方向。

        老北京最著名的楊梅竹斜街被前門大街分成兩半:右邊是市政府規(guī)劃的商業(yè)項(xiàng)目,拆掉了全部的老胡同,而把老北京有名的老字號(hào)都放到了這里;左邊沒有動(dòng),全部保留老四合院和老胡同。

        按照這樣的規(guī)劃,你覺得哪邊人流會(huì)多?

        TalkingData的人流熱力圖顯示:在節(jié)假日和周末期間,人流更多地是流向胡同這邊,而非商業(yè)區(qū)。結(jié)果與城市規(guī)劃的初衷出現(xiàn)了偏差。

        TalkingData又做了一個(gè)實(shí)驗(yàn),讓老百姓來設(shè)計(jì)楊梅竹斜街,發(fā)現(xiàn)老百姓把寫字樓、商業(yè)區(qū)擺到了一邊,而中間放置了很多便民設(shè)施。你會(huì)發(fā)現(xiàn)老百姓的設(shè)計(jì)與政府的規(guī)劃有很大的不同。

        這個(gè)現(xiàn)象背后的原因值得深思。

        “治理城市,強(qiáng)調(diào)的不是管理,不是管控,而應(yīng)該是人本。也就是說城市規(guī)劃、城市管理需要市民參與?!盩alkingData崔曉波認(rèn)為,未來城市規(guī)劃一定會(huì)是所有人共建,而不再是僅僅來自于規(guī)劃部門的方案。

        去年TalkingData與北京市政府合作了一個(gè)“時(shí)空折疊”的項(xiàng)目,通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法在時(shí)空上的模擬發(fā)現(xiàn),高收入人群和中低收入人群在北京的交互很少。時(shí)空折疊在理論上已經(jīng)被證明,但這對(duì)城市發(fā)展來說是非常不利的,一個(gè)真正有活力的城市需要各種階層的人有充分的交流交互。

        我們都不希望“階級(jí)凝固”現(xiàn)象真正發(fā)生,那樣整個(gè)社會(huì)將失去活力。所以從城市規(guī)劃的角度來看,要給兩類人群創(chuàng)造更多能夠碰到的機(jī)會(huì),這樣的城市才是真正有活力的城市。

        TalkingData與北京市合作,換了一種思路去看社會(huì)階層:以前大多是從收入來將人群分類,而新的城市研究方法更多需要根據(jù)人的生活習(xí)慣來分類,所以TalkingData通過對(duì)人本數(shù)據(jù)分析,將北京分為8大類人群:比如居家幸福奶爸,基本上在家里待的時(shí)間多;比如富裕的女性,她主要的活動(dòng)區(qū)域在度假購物,她的出行方式是開車;其他類型還有職場精英男等等。

        從新的角度對(duì)城市人群進(jìn)行分類,這種分類方法考慮人群在區(qū)域里邊的生活習(xí)慣和行為模式,對(duì)城市未來規(guī)劃帶來不一樣依據(jù),類似于國外社區(qū)中心的方式,在時(shí)空范圍之內(nèi)總有一個(gè)社區(qū)中心可以覆蓋這類人群,根據(jù)不同的需要滿足配套設(shè)施的需求,建設(shè)醫(yī)院、學(xué)校等,只有這樣居民才能感到生活便利而舒適。

        崔曉波認(rèn)為:“數(shù)據(jù)的核心不是擁有,而是連接,這也是TalkingData的核心戰(zhàn)略。對(duì)人的研究會(huì)從物理化的研究走向數(shù)字化的研究,從關(guān)注人類行為走向關(guān)注行為背后的心智?!?/p>

        不明覺厲的數(shù)據(jù)公司

        TalkingData崔曉波告訴你什么是“純粹的數(shù)據(jù)公司”-鋒巢網(wǎng)

        七年前,大數(shù)據(jù)公司讓人感覺不明覺厲。TalkingData到底是做什么的呢?

        七年的探索,幾次調(diào)整方向,手中積累的數(shù)據(jù)量越來越大,算法也越來越強(qiáng)大,崔曉波覺得未來更加清晰:第一,未來TalkingData是一家基于數(shù)據(jù)的智能公司,把數(shù)據(jù)形成智能,幫助企業(yè)去改善決策的質(zhì)量和效率。第二,用數(shù)據(jù)改善人類生活方式的時(shí)間點(diǎn)也到了,類似“時(shí)空折疊”的項(xiàng)目,通過人本數(shù)據(jù)洞察人的行為,幫助政府或者城市優(yōu)化運(yùn)行效率,從而幫助提高人的生活質(zhì)量。

        “這一次我們的戰(zhàn)略非常清楚了,又回到了我們創(chuàng)業(yè)的初心:TalkingData就是一家數(shù)據(jù)智能服務(wù)商?!贝迺圆ㄕJ(rèn)為,TalkingData最大的核心能力就是通過過去幾年服務(wù)不同的企業(yè),聚合了很多數(shù)據(jù)源,形成了一個(gè)更加全面的、多維度的數(shù)據(jù)庫,這樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值才是立體的。

        大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ),但在這里有一個(gè)悖論:每一個(gè)人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是屬于個(gè)人的,每個(gè)公司擁有的數(shù)據(jù)是公司的。如果這些數(shù)據(jù)不打破歸屬權(quán),就無法匯集在一起,形成真正的大數(shù)據(jù)。如果打破歸屬權(quán),數(shù)據(jù)的安全又如何保障?

        “數(shù)據(jù)應(yīng)用依賴于多源數(shù)據(jù),而不僅依賴某一家公司的數(shù)據(jù),即使是最大的互聯(lián)網(wǎng)公司,它的數(shù)據(jù)某種程度上看起來也是有限的,并且是有偏差的。所以未來,我們們認(rèn)為數(shù)據(jù)肯定是走向開放、連接、融合的?!?/p>

        李開復(fù)在去年的一本關(guān)于人工智能的新書中寫到,全球正在形成七個(gè)大數(shù)據(jù)的黑洞:谷歌、臉書、亞馬遜、微軟、阿里巴巴、騰訊、百度。這七大互聯(lián)網(wǎng)公司擁有海量數(shù)據(jù),并且正在利用這種大數(shù)據(jù)推進(jìn)人工智能,從而拉大與后來者的差距。但這在崔曉波看來,單一企業(yè)再大,它的數(shù)據(jù)也是有限的,所以TalkingData選擇了大數(shù)據(jù)開放的戰(zhàn)略。

        TalkingData的平臺(tái)上已經(jīng)連接了很多合作伙伴的數(shù)據(jù),如何保證這些數(shù)據(jù)的安全呢?這就是TalkingData的另一大核心競爭力:數(shù)據(jù)不流動(dòng),靠算法流動(dòng)來解決數(shù)據(jù)的安全共享問題。

        去年爆發(fā)的順豐與菜鳥、騰訊與華為的數(shù)據(jù)之爭,其實(shí)都是數(shù)據(jù)連通中出現(xiàn)的爭端。TalkingData跟MIT(麻省理工學(xué)院)合作,做底層數(shù)據(jù)安全框架的研發(fā),思路就是數(shù)據(jù)不流動(dòng)、算法流動(dòng)。比如,未來順豐與菜鳥不用再爭數(shù)據(jù)放在我這里還是放在你那里,數(shù)據(jù)還是放在雙方那里,在中間搭建一個(gè)開放的算法庫,數(shù)據(jù)都在這個(gè)算法庫去計(jì)算,變成商業(yè)智能的決策。這樣就解決了數(shù)據(jù)的安全性和所有權(quán)的問題。

        總結(jié)來說,崔曉波覺得過去TalkingData一直都在探索,這使得TalkingData想清楚了未來的戰(zhàn)略:第一就是回到純粹的數(shù)據(jù)公司,做一個(gè)匯集數(shù)據(jù)和算法的平臺(tái),并把不同來源的數(shù)據(jù)最終形成智能。第二,就是全面開放。黑洞,一定不是未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向,而數(shù)據(jù)開放是必然的。

        “誰先邁出這一步,誰就會(huì)在未來競爭里面取得先機(jī)。”崔曉波認(rèn)為。

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