2020年，超過270億臺設備實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，其中100億為移動連接設備；2035年，超過1萬億臺智能設備實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)。

關于未來的構想，在“物聯(lián)網(wǎng)將會引領下一輪技術爆炸”的觀點被廣泛認知后，突然沒了上限。但與此相對應的，卻是主流的VC、PE還是把目光聚焦在移動互聯(lián)網(wǎng)，還停留在移動互聯(lián)網(wǎng)的思維里，把AI看成是2B的一種SaaS服務，每年收取一定的費用，覺得IoT不見得是個很大的領域，且虛無縹緲。

“這導致的直接結(jié)果，就是投資者們認可趨勢性，但很少下注?！蓖盔f智能（下文簡稱涂鴉）創(chuàng)始人王學集說，“畢竟他們還是很實用主義的，在IoT領域，三年變出好幾倍錢來，基本很困難?！?/p>

但就是在這樣一個“困難”的行業(yè)中，涂鴉靠著AI+IoT平臺的業(yè)務模式及IoT OS的產(chǎn)品模式，在新一輪資本寒冬前夜，拿到近2億美元的C輪融資，距離上一輪數(shù)億人民幣B輪融資不過短短9個月。

9個月前在深圳主辦全球智能化商業(yè)峰會時，涂鴉已累計服務2000多家制造業(yè)企業(yè)；幫助中國智能產(chǎn)品走向全球六大洲，165個國家；云平臺日訪問量超3億次，日AI交互量200萬次；一年為客戶創(chuàng)造的智能產(chǎn)品成交額超100億。

9個月后，他們完成的升級是：合作伙伴數(shù)量10倍增長。

“過去，還會有人問涂鴉是誰，現(xiàn)在基本上都知道了?！迸嗽斤w評價。但在全球頂尖的人工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺這一定位變得更不可動搖之際，王學集反復強調(diào)的卻還是：涂鴉很小，以及涂鴉的獨創(chuàng)性。

而這，或許正是商業(yè)新物種崛起并壯大的最大憑藉。

1

即便是巨頭，進入IoT領域，也都會傻眼

先看一組數(shù)據(jù)：國內(nèi)智能硬件的市場規(guī)模，2013年為33億美元，2014年達到108億美元，2015年則為424億美元。

倍速增長的背后，是智能硬件成為熱炒的風口之一。特別是2014年，Nest被Google收購后，國內(nèi)一大幫做互聯(lián)網(wǎng)的都開始做智能硬件，深圳一堆人也進入這個市場，行業(yè)里每個月都會有重量級的新技術、新產(chǎn)品發(fā)布，每隔幾天就傳出數(shù)億美元的大手筆并購。

“那時篩選產(chǎn)品，首要考慮的，是剛需和痛點。”智能硬件投資者楊毅回憶，“但落實到具體動作，基本都是看到點產(chǎn)品的苗頭就能投?！?/p>

在早前的報道中，鋅財經(jīng)將此概括為4個字：集體浮躁。最極端的例證就是，去華強北逛一上午，拿些元件拼湊拼湊，下午再拿去找VC，投資就到手了。這直接導致所謂的AI、IoT概念懸在空中無法落地，八成以上的項目難以為繼，行業(yè)一度進入靜默期。

但往深了看，難以為繼的背后，是行業(yè)邁不過去的巨大門檻：硬件無法一蹴而就。

?首先，智能化成本高。無論是自建團隊還是與供應商合作，都需要團隊培養(yǎng)和多方協(xié)作，在資金與時間上投入巨大。

?其次，開發(fā)難度大。包含云端、聯(lián)網(wǎng)模塊、終端APP三大部分，沒有技術基礎和相關行業(yè)經(jīng)驗很難完成。

?最后，產(chǎn)業(yè)鏈條長。從概念，到設計，再到產(chǎn)品成形，只要有那么一個環(huán)節(jié)出錯，就得推倒重來，至少要耗費一年甚至更久。產(chǎn)品投入市場時大概率上會滯后于需求，錯失商機。

“換句話說，整個體系的建立不是幾個人的事，而是幾百人的事。而且不是你去找一家工廠，他都愿意幫你做。人家開一條線都要訂單幾百萬起，你就做個幾千個、幾萬個，怎么做？”早些的采訪中，有位行業(yè)大佬曾這么說。做制造的不懂技術，做技術的沒踩過制造的坑，一度成為行業(yè)的巨大Bug。

同時，這也不是門燒錢就能成的生意。

做移動互聯(lián)網(wǎng)的，擅長的都是“短平快”的輕模式打法，映射到智能硬件行業(yè)，就是陷入價格戰(zhàn)，低價賠錢圈客戶，甚至免費大行其道。但基于此的市場認知、用戶認知根本無法培養(yǎng)，產(chǎn)業(yè)鏈上下游無法深入，光一個智能燈泡背后，可能就是100萬的投入。

“玩硬件靠補貼，目前為止基本沒有成功的案例。所有的巨頭、有錢主，進到IoT領域都會傻眼，因為打法全不一樣，你再有錢，也很難攻下來?！蓖鯇W集說。

2

用技術顛覆行業(yè)，而不是茍延殘喘做智能硬件產(chǎn)品入口。

這是整個產(chǎn)業(yè)熱火朝天2014年，王學集帶領團隊走遍全球各個制造業(yè)集中的城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)，看清市場痛點后下的判斷，一字不差。

在行業(yè)內(nèi)所有人討論的都還是智能市場是不是足夠大、品類是不是要聯(lián)動、自己還有沒有機會、企業(yè)該怎么轉(zhuǎn)型的那幾年，他想做的，是揭中國制造業(yè)的根，打造最接地氣的智能平臺，實現(xiàn)智能產(chǎn)品零成本OEM。

對于之前創(chuàng)立PHPwind、阿里云平臺的王學集來說，這背后的思考邏輯是，純粹做技術并不難，難的是技術有沒有更大的商業(yè)價值，產(chǎn)品是不是真的便宜，以及客戶、消費者有沒有因此獲利。

從這一角度出發(fā)，王學集認知中的智能商業(yè)至少包含兩大要素：

?第一，一定代表著某種重構。對傳統(tǒng)的、封閉的、線性的、單向的信息流、供應鏈、渠道、服務進行重構，并實現(xiàn)上下游能力的橫向、縱向的深度擴展。

?第二，一定是數(shù)據(jù)化體現(xiàn)。利用所有的數(shù)據(jù)手段、技術手段完成重構，無論是技術形態(tài)、商業(yè)模式，還是我們企業(yè)對外的運作模式，都應該是一種全新的運作。

基于此，一個理想的商業(yè)平臺，必須是可以不斷進化、延展、擴充的。所謂的AI+IoT平臺，就是不論什么東西：資源、技術、產(chǎn)品、團隊、服務、渠道……都能往里加。

早在去年10月，鋅財經(jīng)第3次接觸王學集后，就將涂鴉智能定義為全球最大物聯(lián)網(wǎng)智能平臺，其從無到有再到行業(yè)隱形冠軍的過程，以及對行業(yè)的賦能與顛覆，埋藏在文中提及的智能魚竿、智能電熱毯、智能相框的實驗中，埋藏在與電暖機廠商、空調(diào)廠商、燈具廠商煩碎復雜的技術對接、產(chǎn)品對接、渠道對接的細節(jié)中。

“涂鴉還有一些客戶是推翻自己之前花大成本自建的平臺，來接入的。其中有一個把在深圳的房子都賣掉了，做了五年后因為賠得實在太厲害，就只好把所有產(chǎn)品線砍掉，專做涂鴉智能產(chǎn)品?！盋OO楊懿補充。

擁有WiFi、藍牙、GPRS等通信標準和各類兼容芯片平臺，云計算集群覆蓋全球；不僅接入了阿里云、微信、亞馬遜，更是全球首個同時打通Amazon Echo、Google Home、IFTTT的平臺；實現(xiàn)零門檻軟件OEM，1分鐘生成app面板，6小時完成產(chǎn)品樣品，15天實現(xiàn)量產(chǎn)……

經(jīng)過近4年累積，特別是過去一年的爆發(fā)式發(fā)展，涂鴉智能已有不輸于硅谷的IoT技術能力，同時匹配中國制造、成本、產(chǎn)能優(yōu)勢，在客戶心中形成了不可逆轉(zhuǎn)的優(yōu)勢。合作的工廠和制造品牌，業(yè)務規(guī)模幾乎都以超10倍的速度在增長。

3

AI+IoT平臺的業(yè)務模式，業(yè)內(nèi)首家IoT OS的產(chǎn)品模式

決定投身智能行業(yè)的時候，王學集曾在整個中國摸了一圈，當時制造業(yè)里真正在做智能化的不超過1000家。現(xiàn)在，光是涂鴉在武漢、合肥、德順、成都等城市舉辦的“未來智能化商業(yè)峰會”上，單個城市就有上千家企業(yè)的代表一起探討智能化的市場怎么走，智能化的業(yè)務該怎么推進，智能化的技術往哪個方向發(fā)展。

“過去一兩年，大家還處在移動互聯(lián)網(wǎng)最后的亢奮期，那種亢奮讓他們完全看不見其他的東西，但今年，局勢有了變化?！蓖鯇W集總結(jié)。

他口中的變化，往細了說，指的是從2018年開始，國內(nèi)才真正往物聯(lián)網(wǎng)、智能制造方向去探索。而過去，整個市場還有疑惑，整個中國根本不認知IoT。最簡單的例證就是，涂鴉的B輪融資，是作為一家技術公司，靠著2B解決方案的能力及規(guī)模拿的錢，如果定位IoT就沒得談。

“但現(xiàn)在不一樣，新一輪融資，投資方看重的是涂鴉是一個獨創(chuàng)性的loT平臺，同時有業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的IoT OS的商業(yè)模式?！蓖鯇W集說，“而且操作系統(tǒng)的模式已經(jīng)被反復認證過，谷歌最新的財報，收入有一半以上的收入來自Android?！?/p>

國內(nèi)消費者的早期思維定勢較強，在他們看來，所謂的OS，映射到電腦領域，就是在百腦匯等一兩個小時就能拿到一臺Windows的電腦。而涂鴉，在業(yè)務維度上的客戶，成為產(chǎn)品維度上的開發(fā)者的同時，需要做的就是將三四年積攢的操作系統(tǒng)級別的loT能力：Plug and Play（即插即用），給到開發(fā)者。

比如做一個萬能遙控器，過程簡單到只需在涂鴉上開一個帳號，然后去定義APP名稱、界面，投入一定的錢，就馬上可以運作和銷售；做一件智能家電，廠商只需在現(xiàn)有產(chǎn)品中放入涂鴉聯(lián)網(wǎng)模塊，就可以做出真正推向全球市場的消費級智能產(chǎn)品。而涂鴉平臺的規(guī)模化，也能將成本壓到市場價格的1/7左右。

過去，因為品類過于復雜，從來沒有人有認知過loT也可以有一個操作系統(tǒng)?，F(xiàn)在，這一定位有了現(xiàn)實案例?！?strong>但涂鴉還小，這也僅僅是個開始。整個行業(yè)的爆發(fā)，還需要所謂Killer IoT的出現(xiàn)。”王學集說。

在他看來，Amazon Echo今年預計銷量3000萬臺，天貓精靈雙11銷量百萬臺也不過勉強算是現(xiàn)象級產(chǎn)品?！耙粋€月100萬臺不算什么，像對于很多l(xiāng)oT的整個體系來講，殺手級產(chǎn)品，一個月至少也要在300萬臺以上，或者是更高?！?strong>涂鴉還未到這一量級，而市面上多數(shù)產(chǎn)品，還屬于demo級。

AI在上世紀50年代被提出，而智能制造可以追溯至上世紀90年代，它們之所以在幾十年以后的今天爆發(fā)，是產(chǎn)業(yè)升級、新技術運用與市場需求共同催生的結(jié)果。在這一時間點上，涂鴉公開確定IoT OS的定位，無疑搶占了行業(yè)制高點。在物聯(lián)網(wǎng)崛起的趨勢下，平臺作為入口，將有望享受非線性增長的紅利。

互聯(lián)網(wǎng)+硬件，是涂鴉非常獨到的一些東西。王學集坦陳自己從來不是智能類產(chǎn)品的愛好者，而是個技術控制，他從未來想過涂鴉的終局，只是強調(diào)這一行業(yè)需要信仰。

“那三四年下來，涂鴉的模式、打法依然是唯一，且是第一嗎？”

“全球來看，是的。2016年、2017年，涂鴉干掉了很多美國、中國的公司，涂鴉的今天，就是這么打出來的?！?/p>

文章 ∣ 詩琦

責編 ∣ 陳靈

攝影 ∣ 黃碩

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部分圖片來自網(wǎng)絡