2017年，知乎網(wǎng)友@Clark Yu分析了王力宏、周杰倫、林俊杰和潘瑋柏的32萬字歌詞，發(fā)現(xiàn)積極情緒分?jǐn)?shù)最高的是林俊杰，其次是潘瑋柏，王力宏第三，周杰倫最低，他還分別列出了每個人的十大“正面情緒”歌曲和十大“負(fù)面情緒”歌曲?；谝陨习駟?，《倒帶》榮獲全場最悲傷歌曲獎，消極指數(shù)高達(dá)0.99726（滿分為1），令人垂淚。

上圖可見周杰倫的歌最喪，其中《倒帶》榮登榜首 | 知乎@Clark Yu

01 流行歌曲，一年更比一年喪

不得不承認(rèn)，一直以來，傷心與義憤成就了不少熱門金曲。從多莉·帕頓的I Will Always Love You（后來由惠特尼·休斯頓翻唱）到阿黛爾的Somone Like You，以及薩姆·史密斯的Stay with Me，歌手們把眼淚變成了金子。

但與過去相比，現(xiàn)在的音樂真的表達(dá)了更強(qiáng)烈的不快情緒嗎？最近有兩項研究，分析了美國與英國過去幾十年里的幾千首熱門金曲。自20世紀(jì)80年代以來，歌詞中的悲傷和孤獨(dú)等情緒變得越來越普遍。而與此同時，表達(dá)純粹喜悅的歌曲，如披頭士樂隊的All You Need is Love，卻很少上榜。

引起這些變化的原因的是什么？它是否只是反映了人們消費(fèi)音樂的方式的變化？還是說，它僅僅是表達(dá)了當(dāng)今社會中的情緒暗涌？

02 誰是最悲傷的那首歌

我們首先來看一看證據(jù)。勞倫斯理工大學(xué)的利奧·沙米爾（Lior Shamir）收集了1951年至2016年的6,150首上過美國公告牌百強(qiáng)單曲榜（Billboard Hot 100）的歌曲的歌詞，并將它們輸入算法軟件。該軟件之前經(jīng)過訓(xùn)練，可識別出不同情緒狀態(tài)和人格特質(zhì)的語言標(biāo)記——包括悲傷、恐懼、厭惡、快樂和外向性。

雖然計算機(jī)會遺漏復(fù)雜歌詞里的一些微妙含義，但它的評估確實與人類的判斷相似。這種技術(shù)叫做“自然語義處理”（NLP），能夠幫助我們大批量處理文本，分析出文字中體現(xiàn)的基本特征。

截至昨天 Billboard Hot 100 的前5名，你覺得喪嗎？| billboard.com

例如，它能正確地識別邦妮·泰勒的Total Eclipse of the Heart中的主導(dǎo)情緒是“悲傷”，給“悲傷”的打分為0.51（滿分為1）。與此同時，村民樂團(tuán)（The Village People）的YMCA在“快樂”一項的打分為0.65，皇后樂隊的We Will Rock You在“外向性”一項的打分高達(dá)0.85，很符合他們一貫的快節(jié)奏強(qiáng)勁風(fēng)格。

接著，沙米爾算出每年分?jǐn)?shù)的平均數(shù)，并檢查它們隨著時間的變化情況。結(jié)果引人注目。例如，憤怒與厭惡的表達(dá)在這65年中大約翻了一倍，而恐懼則增加了50%以上。值得注意的是，如今的歌曲比朋克音樂的鼎盛時期更具侵略性，更令人恐懼。一個可能的原因是說唱音樂的影響越來越大，而說唱和朋克一樣，反映了社會動蕩和被剝奪公民權(quán)的感覺。

與此同時，起初保持在穩(wěn)定狀態(tài)的悲傷，從80年代以后開始穩(wěn)步增長，持續(xù)到2010年初。而快樂、自信和開放都在穩(wěn)步下降。

“你看到一個非常一致、非常明確的變化，歌詞變得越來越憤怒、恐懼、悲傷，越來越不快樂。”沙米爾說，“2015年、2016年的歌詞與50年代后期的歌詞相比存在相當(dāng)大的差異。”

沙米爾列出了50年代的一系列以“歡樂”為主導(dǎo)情緒的熱門歌曲作為這種現(xiàn)象的例子，如貓王的All Shook Up，“歡樂”的打分為0.702；又如小理查德的Long Tall Sally，“歡樂”的打分為0.82。相比之下，金曲榜里最為憤怒的歌曲都來自2000年代，包括尼歐（Ne-Yo）的When You’re Mad與巴斯達(dá)韻（Busta Rhymes）的Touch It（“憤怒”的打分高達(dá)0.97）。

最近，泰勒·斯威夫特的Bad Blood在“恐懼”的得分很高，在“快樂”的得分很低。而麥莉·賽勒斯的Wrecking Ball和賈斯汀·比伯的Sorry在“悲傷”的得分很高——這些歌曲都是過去6年中的最熱門金曲。

加州大學(xué)歐文分校的數(shù)學(xué)家娜塔莉亞·科馬洛娃（Natalia Komarova），她那年輕的女兒喜歡的音樂竟然如此之喪，讓她十分震驚。而她也進(jìn)行了另一項類似的獨(dú)立研究，結(jié)果也大致相同。

為了研究這些年的歌曲情緒是如何變化的，她使用了一個名為“AcousticBrainz”的研究數(shù)據(jù)庫，用戶可以使用算法提取聲學(xué)特征——如大和弦或小和弦及節(jié)奏的使用，接著使用這些特征來給如悲傷之類的情緒打分。和弦從某種程度上來說能夠反映歌曲的基調(diào)——大三和弦明亮正面，小三和弦幽怨，而七和弦里的“不穩(wěn)定”音則會給人陰暗或者揪心的感覺。

科馬洛娃和她的同事分析了從1985年至2015年間在英國發(fā)行的50萬首歌。他們發(fā)現(xiàn)，自1985年起，音樂的基調(diào)開始變得不那么快樂了——正如利奧·沙米爾對歌詞的分析結(jié)果一樣。

有趣的是，科馬洛娃發(fā)現(xiàn)，由節(jié)奏特征衡量而來的“可跳舞性”竟和負(fù)面情緒一起增長了。也就是說，盡管這些歌曲表達(dá)了負(fù)面情緒，它們卻更能讓人舞動身體。例如蘿蘋（Robyn）的熱門歌曲Dancing On My Own，激動人心的合成器和打擊樂器與孤獨(dú)、寂寞的歌詞呈鮮明對比。在專輯方面，科馬洛娃還指出，碧昂絲的Lemonade和查莉XCX的Pop 2混音帶充滿了黑暗的歌詞，旋律卻富有節(jié)奏感。

讓我們澄清一點(diǎn)：這些只是非常廣泛的趨勢，有很多例外情況，例如法瑞爾·威廉姆斯的Happy與蕾哈娜的Diamonds，這兩首都是有著樂觀歌詞的熱門歌曲。但總得來說，流行歌曲確實變得更為黑暗、憤怒。

原因尚不清楚，而科馬洛娃不愿意提出具體的假設(shè)，不過她表示：“人們可能會推測，這與社會中發(fā)生的一些變化有關(guān)?！?/p>

沙米爾也表示同意。他指出，50年代的流行音樂是一種逃避現(xiàn)實的方式，但自60年代起，流行音樂開始變得和社會問題息息相關(guān)。“音樂的角色轉(zhuǎn)變了，從有趣的娛樂變成了政治觀點(diǎn)的表達(dá)形式?！币苍S，這可以部分解釋這種情緒的轉(zhuǎn)變，但必須要說的一點(diǎn)是，今天的絕大部分歌曲并不是抗議歌曲。

03 喪喪的流行歌曲讓人感同身受

如果科學(xué)家們不確定是什么造成了這一趨勢，那么，我們應(yīng)該去聽聽制作了幾十年熱門歌曲的人怎么說。指揮家、唱片制作人、歌手、詞曲作家邁克·巴特（Mike Batt）寫過許多熱門歌曲，包括亞特·加芬克爾（Art Garfunkel）的Bright Eyes和凱特·馬露（Katie Melua）的Closest Thing to Crazy。

巴特指出，消費(fèi)音樂的途徑發(fā)生了巨大的變化。如今，在線收聽的流量決定了進(jìn)入排行榜的曲目。這樣的變化可能已經(jīng)決定了哪些類型的歌曲會流行，例如，老年人可能不太會在網(wǎng)上收聽流行樂，而且可能沒那么多急躁情緒，那么他們對決定哪些歌曲會成為熱門的影響會比較小。

同時他也認(rèn)為今天的流行音樂中更負(fù)面的情緒，可能反映出了社會的變化。即使作曲家們并沒有把他們對政治和社會事件的反應(yīng)公開寫成歌曲，但這些事件依然會影響歌曲的整體情緒。

“無論是否有意為之，歌曲都是社會的一面鏡子，或者至少會受到世界上正在發(fā)生的事情的影響?！卑吞卣f， “社交媒體的一代人每天都在強(qiáng)烈經(jīng)歷清楚表達(dá)出來的壓力。今天的政治、宗教與種族矛盾雖然并不比以往更為激烈，但它們更頻繁、更直接地被推送在人們的眼前。這都必將被反映在歌曲當(dāng)中。”

巴特推測，今天的許多歌曲都是由更大的詞曲作家團(tuán)隊編寫的，而這些團(tuán)隊最終寫成的歌曲可能更能代表時代情緒，而不是審視個人經(jīng)歷的細(xì)微差別。他說：“也許多位作家會傾向于表達(dá)群體觀點(diǎn)?！比绻@種情緒通常比過去更消極，那么寫出來的歌曲也將更加悲傷、憤怒。

對于巴特自己而言，世界上層出不窮的各種事件讓他“每天早上起來時都有點(diǎn)情緒低落”，但他說他自己的歌曲表達(dá)的往往是個人憂郁，而不是憤怒或厭惡。

而且他強(qiáng)調(diào)，認(rèn)識到自己的悲傷情緒是有益健康的?！皯n郁讓世界運(yùn)轉(zhuǎn)?！?/p>

看來，流行歌曲似乎同時捕捉到了藝術(shù)家與聽眾的情緒。作曲家寫出符合時代情緒的歌曲，由此產(chǎn)生的悲傷或憤怒反過來更能吸引消費(fèi)者。當(dāng)旋律和歌詞讓我們感同身受，道出了我們的心聲，這些歌曲便自然而然被推向榜首。每一首熱門金曲都是歷史長河中的小小一員，見證著時代變遷。