以現(xiàn)在圖像采集設備的配置，讓機器“看清”這個世界已經(jīng)不在話下。但是，從“看清” 到“看懂”，我們還有很長的路要走。

“我們的目標是利用人工智能技術，讓機器能夠真正'看懂'這個世界?！比A為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家田奇博士這樣闡述華為計算機視覺的研究目標。計算機視覺是機器的感知入口，是數(shù)據(jù)載體，是物與物的聯(lián)接器，是行業(yè)數(shù)字化抓手。華為計算機視覺的目標，就是成為智能世界的眼睛。

在華為開發(fā)者大會2020（Cloud）上，華為宣布“沃土計劃2.0”的進一步舉措。華為將在2020年投入2億美元推動鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并公布面向高校、初創(chuàng)企業(yè)、開發(fā)人員及合作伙伴的扶持細則。作為沃土計劃的一部分，今天田奇博士向開發(fā)者發(fā)布了“華為視覺計劃”，旨在助力AI開發(fā)者，讓計算機視覺技術在更多的應用領域落地，產(chǎn)生真正的商業(yè)價值。

計算機視覺技術，迎來了最好的時代

人的智能來自于人對外界的感知，包括視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺等。其中，視覺占到所有感知的87%，是人類感知外界信息的最重要的途徑。視覺還是打開心靈的最有力的手段：一瞬間的影像信息，甚至在幾十年后還能被準確地回憶起來。

從人類的智能到人工智能，需要跨越很大的技術壁壘。AI的實現(xiàn)，依賴于機器對于世界的感知：計算機視覺是機器感知最重要的入口，也可以說是智能世界的眼睛。智慧城市、機器人、自動駕駛、智慧醫(yī)療、工業(yè)視覺、AR等等這些我們經(jīng)常聽到的AI應用，都是要建立在“看懂世界”的基礎上。

顯然，今天計算機視覺已經(jīng)無處不在，那么我們怎么理解計算機視覺的重要性呢？可以說，計算機視覺是萬物感知的入口、行業(yè)數(shù)字化的抓手，在AI+云+5G的數(shù)字化底座基礎上，激發(fā)智能世界新物種的爆發(fā)。所有前面提到的無人駕駛、安防、智慧金融、智慧商超等應用，都取決于計算機視覺技術的能力——娛樂與通信、生產(chǎn)與安全、智慧生活等，這將是一個千億美元的巨型市場。

可以說，計算機視覺技術迎來了最好的時代。

技術要上天：一年80多篇世界頂級論文

目前，計算機視覺面臨三大挑戰(zhàn)：第一是如何從數(shù)據(jù)中挖掘有效信息，第二怎么設計高效的視覺識別模型，第三是如何表達并存儲知識。田奇博士帶領的團隊的主要研究重心聚焦在數(shù)據(jù)高效和能耗高效的計算機視覺基礎研究上。

我們知道，為了從海量無標簽數(shù)據(jù)中挖掘有用的知識，就需要數(shù)據(jù)高效的學習算法；而為了讓動輒上千萬參數(shù)量的網(wǎng)絡模型在各種終端設備中順暢運行，能耗高效的模型適配也是他們的研究重點之一——華為的計算機視覺研究，就是在攻克這些技術難關。

落實到具體業(yè)務，計算機視覺研究主要針對六大方向：底層視覺、語義理解、3D視覺、數(shù)據(jù)生成、視覺計算、視覺+X模態(tài)。應用場景包括自動駕駛、平安城市、終端視覺等。正是得益于爆發(fā)式的應用場景以及AI人才紅利，中國的計算機視覺研究也開啟了加速模式，華為的計算機視覺也屢有突破。

例如，在業(yè)界公認最為重要的圖像分類數(shù)據(jù)集ImageNet上，田奇博士的團隊利用高效的數(shù)據(jù)擴增算法，在不使用額外訓練數(shù)據(jù)的情況下，達到了85.8%的分類準確率，打破了谷歌多年來對這一賽道的壟斷。

同時，利用在自動網(wǎng)絡架構搜索方面取得的持續(xù)性突破（代表性工作包括P-DARTS、PC-DARTS、Stabilizing DARTS、Latency-Aware DARTS等），團隊也能夠完成從云側大模型到端側小模型的適配，在受限算力下依然保持業(yè)界領先水平。

從頂級會議論文來看，顯然華為視覺的創(chuàng)新能力已經(jīng)進入世界第一梯隊，正所謂“技術要上天”。華為一向在研發(fā)上的投入都是大手筆，研發(fā)的成果也是不斷挑戰(zhàn)行業(yè)的上線，以創(chuàng)新引領行業(yè)突破。

華為全面賦能開發(fā)者，填補技術與應用之間的鴻溝

在技術研究與應用落地之間，還有一個條很難逾越的鴻溝。研究通常更注重理論化、通用性，并且要不斷探索未知領域，而應用則是將技術落地，帶來社會價值和商業(yè)價值。

正所謂“技術要上天，產(chǎn)業(yè)要落地”，華為計算機視覺處于全球領先的技術要在各行各業(yè)中產(chǎn)生價值，還是要依靠生態(tài)的力量，依靠更多的AI開發(fā)者將技術在產(chǎn)業(yè)中落地。作為黑土地賦能生態(tài)中的每一個企業(yè)、每一個開發(fā)者，這也恰恰是華為一貫以來的戰(zhàn)略。

“開發(fā)者是改變世界的重要力量，也是企業(yè)創(chuàng)新的引擎和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的靈魂。我們將攜手全球開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)伙伴，基于鯤鵬處理器多核、高并發(fā)的優(yōu)勢，為世界提供充裕且經(jīng)濟的算力，開拓萬億級的計算產(chǎn)業(yè)大藍海，共享數(shù)字經(jīng)濟的紅利。”?華為云與計算BG總裁侯金龍透露，目前華為云開發(fā)者已經(jīng)增長到160萬，通過沃土計劃2.0，計劃5年內(nèi)發(fā)展500萬開發(fā)者。

“華為將繼續(xù)加大投入計算機視覺的基礎研究，不斷挑戰(zhàn)計算機視覺領域三大問題，包括如何從海量數(shù)據(jù)中高效挖掘有用的信息、設計高效的萬物識別視覺模型，以及表達并存儲知識以邁向通用智能?！?/b>田奇博士透露華為視覺計劃圍繞三大方向，共有六大子計劃，包括：