正式宣布與微軟中國(guó)達(dá)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系；面向ToB重點(diǎn)行業(yè)客戶，共同推出一系列人工智能+云計(jì)算商業(yè)化解決方案；最先覆蓋的三個(gè)垂直領(lǐng)域分別為人工智能金融、人工智能汽車及人工智能內(nèi)容生產(chǎn)……

這是11月24日，微軟中國(guó)與小冰公司戰(zhàn)略合作發(fā)布會(huì)上傳遞出來(lái)的主要訊息。從今年7月中旬小冰業(yè)務(wù)從微軟中國(guó)分拆并成立獨(dú)立運(yùn)營(yíng)公司后，這是其四個(gè)月來(lái)的第一次重要“亮相”，而在戰(zhàn)略合作、三大垂直領(lǐng)域等信息的背后，沈向洋（小冰公司董事長(zhǎng)）的一番講話中，卻更加引人關(guān)注。

簡(jiǎn)單總結(jié)一下，沈向洋話語(yǔ)中的關(guān)鍵詞是這四個(gè)：技術(shù)創(chuàng)新、用戶體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)模式和商業(yè)模式。

如果要解釋這四個(gè)關(guān)鍵詞背后的含義，那就是第八代小冰將在商業(yè)化方面開(kāi)始發(fā)力，并且已經(jīng)確定了自己獨(dú)特的一套打法。

商業(yè)模式清晰后的冷靜判斷

小冰公司董事長(zhǎng)沈向洋博士

其實(shí)，沈向洋所談到這這四點(diǎn)，前面都是要加上一個(gè)定語(yǔ)：本地化。

“面對(duì)當(dāng)下這個(gè)令人激動(dòng)的人工智能大時(shí)代，我們思考的最重要事情是本地創(chuàng)新，這也是為什么微軟公司把小冰這樣一條產(chǎn)品線獨(dú)立出來(lái)。”

獨(dú)立運(yùn)營(yíng)后的小冰，秉承的將是一個(gè)更加開(kāi)放的心態(tài)，而出生于中國(guó)市場(chǎng)的小冰，強(qiáng)調(diào)本地化的原因就是要讓這種開(kāi)放背后的價(jià)值得以迅速落地。

“從本地化的創(chuàng)新來(lái)看，即使是最了不起的技術(shù)也要和當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)相結(jié)合，特別是在人工智能方面，算力+數(shù)據(jù)=生產(chǎn)力，這樣才可以做出更加了不起的技術(shù)?！鄙蛳蜓髲?qiáng)調(diào)。

而在產(chǎn)品上，小冰則要面向本地用戶（需求），打造出真正受歡迎的本地化創(chuàng)新產(chǎn)品；同時(shí)，加強(qiáng)本地化運(yùn)營(yíng)，和本地公司一起了解本地的情況、做好本地化運(yùn)營(yíng)；最后一點(diǎn)是基于新技術(shù)和新產(chǎn)品，由此帶來(lái)的新商業(yè)模式。“在任何一個(gè)地方，一定要和當(dāng)?shù)厣鐣?huì)經(jīng)濟(jì)做好連接，這樣才能做出一個(gè)偉大的企業(yè)和產(chǎn)品，最終通過(guò)商業(yè)模式真正落地?！?/p>

在懂懂看來(lái)，這也是自今年7月份獨(dú)立運(yùn)營(yíng)、8月份升級(jí)至第八代后，小冰對(duì)于應(yīng)用市場(chǎng)冷靜、清晰判斷的結(jié)果。

實(shí)際上，從去年迭代至第七代后，小冰才真正完成了應(yīng)用落地的積累，也對(duì)自身的“角色”有了清晰的定位。

在兩月前升級(jí)為第八代之后，小冰增加了分層知識(shí)圖譜技術(shù)和篇章內(nèi)容學(xué)習(xí)技術(shù)，以及全新第三方虛擬人類合作產(chǎn)品、面向個(gè)人用戶的“X套件”系列應(yīng)用軟件。站在企業(yè)或是個(gè)人的角度去理解，即任何一個(gè)企業(yè)、一個(gè)用戶都可以根據(jù)自己的需求，去設(shè)定不同的參數(shù)，輸出不同場(chǎng)景需求的AI Beings。

換言之，如今的小冰已經(jīng)可以向行業(yè)大規(guī)模輸出自己的能力，發(fā)力ToB商業(yè)模式，用“本地化”為鑰匙，逐個(gè)打開(kāi)人工智能環(huán)境下的金融、汽車和內(nèi)容生產(chǎn)等垂直領(lǐng)域的大門。更關(guān)鍵的是，這種本地化創(chuàng)新的經(jīng)驗(yàn)，將來(lái)可以繼續(xù)復(fù)制到海外市場(chǎng)。

實(shí)際上，面對(duì)AI一直以來(lái)給行業(yè)用戶造成的“只有好概念卻難以落地”印象，小冰所發(fā)力的這三個(gè)垂直領(lǐng)域在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)都已有所建樹(shù)。對(duì)此小冰公司CEO李笛強(qiáng)調(diào)，“為了在垂直領(lǐng)域做出良好的落地效果，我們想更多去分享從零到落地應(yīng)用過(guò)程中所積累的Know-how?！?/p>

不過(guò)這里要分析幾點(diǎn)：與其它人工智能公司不同，小冰發(fā)力To B市場(chǎng)的背后有著微軟在各方面資源上的支持；相對(duì)于其他AI服務(wù)商專注于流程改善，小冰更強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵崗位的優(yōu)化；在To C領(lǐng)域有著扎實(shí)基礎(chǔ)的小冰，更關(guān)注從To B到To C的穿透；同時(shí)，未來(lái)小冰會(huì)強(qiáng)調(diào)人與AI之間的協(xié)同（而非替代）。

差異化成為行業(yè)落地的關(guān)鍵

小冰公司首席執(zhí)行官李笛

這幾方面，或許將是小冰在商業(yè)化落地過(guò)程中最為顯著的差異化所在。

李笛介紹，基于戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，小冰與微軟面向行業(yè)用戶推出的商業(yè)化解決方案，將采用微軟智能云Azure作為服務(wù)國(guó)內(nèi)及全球市場(chǎng)的云計(jì)算運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，同時(shí)這些解決方案也會(huì)借助微軟在To B市場(chǎng)的客戶資源實(shí)現(xiàn)落地。

那么，對(duì)于聚焦關(guān)鍵崗位、打通To B到To C以及人與AI協(xié)同這三點(diǎn)，小冰的差異化特性又將為行業(yè)應(yīng)用落地帶來(lái)哪些新的思考？

“以往的AI落地應(yīng)用更多是關(guān)注流程改造，但是只做流程對(duì)效率的提升是有上限的。小冰聚焦在行業(yè)關(guān)鍵崗位，是要完成只有AI才能完成的關(guān)鍵任務(wù)，對(duì)上限的提升非常明顯。這里面有很多經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，以金融領(lǐng)域?yàn)槔?，正是因?yàn)橐劳腥斯ぶ悄軗?dān)任關(guān)鍵崗位，才實(shí)現(xiàn)了90%以上的機(jī)構(gòu)投資人對(duì)于每天查閱全部26類金融文本摘要的需求。”李笛表示。

這個(gè)“難以完成“的任務(wù)，指的是小冰為萬(wàn)得資訊、華爾街見(jiàn)聞等合作對(duì)象的用戶，每天所提供的上市公告文本摘要（涵蓋 26類金融類別），這些用戶包括了90%以上的金融機(jī)構(gòu)交易員以及40%以上的個(gè)人金融交易者，而且對(duì)于專業(yè)性要求極高。

由于公告文本有著“高并發(fā)”特性，會(huì)在特定時(shí)間段產(chǎn)生巨大的工作量，人工團(tuán)隊(duì)很難適應(yīng)這種驟起驟降的文件分析處理要求。而通過(guò)小冰相關(guān)AI技術(shù)的應(yīng)用，上述客戶得以實(shí)現(xiàn)了金融文本摘要自動(dòng)化生產(chǎn)能力。與此同時(shí)，小冰在金融資訊摘要方面取得了國(guó)內(nèi)最大市場(chǎng)份額并穩(wěn)定運(yùn)行后，也開(kāi)始嘗試涉足金融風(fēng)控領(lǐng)域。目前的小冰AI金融解決方案可以依托知識(shí)圖譜及其人工智能技術(shù)，為行業(yè)用戶提供金融風(fēng)控服務(wù)，同時(shí)在金融節(jié)目的高度定制化生成方面也已經(jīng)逐步落地。

另外，對(duì)于打通To B到To C的模式窠臼，李笛也提出了自己的觀點(diǎn)，“實(shí)際上所有To B解決方案歸根到底都是To C的問(wèn)題。目前我們的商業(yè)化都是集中在垂直領(lǐng)域的解決方案里面，也可以簡(jiǎn)單地將其視為To B業(yè)務(wù)?！钡撬麖?qiáng)調(diào)這種To B實(shí)際的用戶交互也是在C端進(jìn)行的，呈現(xiàn)出的更多的是C端應(yīng)用場(chǎng)景。

以智能汽車領(lǐng)域?yàn)槔壳昂芏郃I產(chǎn)品是通過(guò)語(yǔ)音交互系統(tǒng)控制車內(nèi)設(shè)備，而小冰可以為用戶提供這些功能，還可以帶來(lái)多人駕乘的體驗(yàn)，另外還能調(diào)用汽車的感官、視角去創(chuàng)造各種內(nèi)容。這種穿透To B直接觸達(dá)To C的應(yīng)用場(chǎng)景，在李笛看來(lái)就是對(duì)傳統(tǒng)智能車載系統(tǒng)的升級(jí)換代。

最后，關(guān)于人與AI協(xié)同，實(shí)際上是發(fā)揮小冰在內(nèi)容創(chuàng)作上的強(qiáng)大能力，幫助內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計(jì)人員在內(nèi)容生產(chǎn)和美術(shù)設(shè)計(jì)等方面解脫機(jī)械和重復(fù)性工作，通過(guò)小冰豐富的人工智能工具，發(fā)揮創(chuàng)新的審美理念，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。這也詮釋了，AI于人是融合與共存的關(guān)系，而非替代。

“所以，綜合這三點(diǎn)差異化，我們的思考是對(duì)于小冰來(lái)講，應(yīng)該以何種能力幫助行業(yè)、客戶整體提高自身的數(shù)字生產(chǎn)力。AI的價(jià)值，最后的核心就是數(shù)字生產(chǎn)力的建立和提升。”沈向洋再次強(qiáng)調(diào)。而在懂懂看來(lái)，往更高維度去看，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)逐漸成熟的狀態(tài)下，認(rèn)知智能是未來(lái)人工智能技術(shù)領(lǐng)域的更大挑戰(zhàn)及核心所在，只有突破認(rèn)知智能的桎梏，才能讓AI進(jìn)一步賦能所有產(chǎn)業(yè)、推動(dòng)數(shù)字生產(chǎn)力的發(fā)展。

把握可控、留意可能，順其自然

微軟公司副總裁、微軟中國(guó)區(qū)首席運(yùn)營(yíng)官鄒作基

對(duì)于小冰而言，認(rèn)知智能，尤其認(rèn)知模型自然語(yǔ)音處理方面的領(lǐng)先，一直是其優(yōu)勢(shì)所在。

因?yàn)檫@幾年持續(xù)關(guān)注小冰的“成長(zhǎng)”，可以看到她一直在沿著超越IQ、強(qiáng)化EQ的思路在演進(jìn)。通過(guò)平臺(tái)化戰(zhàn)略，小冰形成了完整的底層框架，也在打造更多的AI beings，基于更為人性化的EQ特點(diǎn)，小冰的商業(yè)化有挑戰(zhàn)和險(xiǎn)阻，但也產(chǎn)生了更多想象空間。

那么，歷經(jīng)六載，八個(gè)版本，不斷進(jìn)化的小冰在商業(yè)化方面還具備哪些可能？

記得沈向洋以前曾經(jīng)分享過(guò)自己多年來(lái)在學(xué)術(shù)和事業(yè)摸索中經(jīng)歷過(guò)的幾個(gè)大“坑”，其中有一個(gè)令人印象深刻。

沈向洋微軟多年工作，當(dāng)他從研究部門調(diào)至產(chǎn)品部門工作后，面對(duì)的不僅是“技術(shù)的復(fù)雜性”，還要處理商業(yè)及行業(yè)的更多復(fù)雜性問(wèn)題，他對(duì)此有了更深刻的認(rèn)識(shí)，他用一段妙語(yǔ)形容這種感悟：“Control the controllable，observe the observable，leave the rest alone”。大意是“把握可控、留意可能，其余的順其自然”。

對(duì)于有控制理論背景的人而言，看到這樣的句式自然是會(huì)心一笑。沈向洋當(dāng)時(shí)的團(tuán)隊(duì)是要和谷歌在搜索領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)，這條看似“絕境”的業(yè)務(wù)線，如今每年能為微軟帶來(lái) 100億美元的收入。他向周圍同事證明了一點(diǎn)：一個(gè)研究院來(lái)的人也可以把產(chǎn)品線帶出一番天地。

這也是沈向洋一直喜歡《教父》里面邁克·柯里昂德那句經(jīng)典臺(tái)詞的原因：不論何時(shí)、無(wú)論多難——“只是困難，并非不可能”。

回看這六年多來(lái)小冰踏上的AI蹊徑，不平坦，也不完美，但這也是小冰必然的選擇。

之所以這么說(shuō)，一方面源自微軟的“根基”，另一方面，源自小冰團(tuán)隊(duì)的特性。微軟用二十年的時(shí)間沉淀下來(lái)了人工智能的基礎(chǔ)，包括了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理；加上Bing搜索引擎，構(gòu)建了微軟在AI領(lǐng)域3+1的底層基座。

而在這般土壤中成長(zhǎng)起來(lái)的小冰團(tuán)隊(duì)，既沒(méi)有頻繁的媒體曝光和渲染，也沒(méi)有憧憬納斯達(dá)克敲鐘的浮躁，但他們卻都是自己所處領(lǐng)域的科技精英。這份低調(diào)的背后，彰顯的是一種務(wù)實(shí)精神。

基于此，小冰已經(jīng)在全球多個(gè)國(guó)家覆蓋了 6.6 億在線用戶、4.5 億臺(tái)第三方智能設(shè)備和 9 億內(nèi)容觀眾；在金融領(lǐng)域，為萬(wàn)得資訊、華爾街見(jiàn)聞等國(guó)內(nèi)主要金融信息服務(wù)商提供了AI加持的金融信息服務(wù)能力；在智能駕駛領(lǐng)域，協(xié)助華人運(yùn)通等汽車品牌實(shí)現(xiàn)了基于全車級(jí)語(yǔ)音控制的自然而富有情感的互動(dòng)場(chǎng)景；在工業(yè)設(shè)計(jì)、數(shù)字圖像設(shè)計(jì)和紡織服裝面料設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，正在協(xié)助用戶改進(jìn)設(shè)計(jì)短板，同時(shí)小冰與中國(guó)紡織信息中心、國(guó)家紡織產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中心共同推出的人工智能紡織服裝圖案設(shè)計(jì)平臺(tái)也已經(jīng)投入生產(chǎn)。

當(dāng)然，目前的小冰依然不能說(shuō)完美。因?yàn)槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的EQ本身就極難定義和量化，加之與EQ關(guān)聯(lián)的場(chǎng)景因素或維度更為復(fù)雜，所以人工智能的EQ探索仍具有難以想象的挑戰(zhàn)。

但是小冰已經(jīng)取得的成績(jī)以及面對(duì)市場(chǎng)喧囂的低調(diào)，也側(cè)面反映出其在EQ演進(jìn)上的心態(tài)：把握可控、留意可能，其余的順其自然。畢竟完美的AI，只能始于現(xiàn)在一小步一小步的探索。

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