提起AI，大多數(shù)人第一時(shí)間聯(lián)想起的往往就是那于幾年前橫空出世，之后一路橫掃圍棋棋壇，讓無(wú)數(shù)棋手輸?shù)剿⑿率澜缬^的阿爾法狗（AlphaGo）

（天才圍棋少年柯潔，同樣敗在了阿爾法狗面前）

雖然阿爾法狗用自己恐怖的實(shí)力，已經(jīng)成功讓無(wú)數(shù)人認(rèn)識(shí)到了在AI面前人腦的局限性，同時(shí)也讓AI成為了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最大熱詞。

可話又說(shuō)回來(lái)了，圍棋不管再怎么說(shuō)，畢竟還是一個(gè)相對(duì)小眾的棋類游戲。

因此雖然所有人都知道阿爾法狗的圍棋水平極其高超，但除了那些專業(yè)棋手和少數(shù)高水平的業(yè)余愛(ài)好者以外，大部分普通人其實(shí)對(duì)于AI和人腦之間那種“降維打擊”式的差距，還是比較缺乏實(shí)感的。

所以在各類論壇上，我們時(shí)不時(shí)能看到一些讓業(yè)內(nèi)人士感到啼笑皆非的說(shuō)法。

比方說(shuō)什么阿爾法狗下圍棋沒(méi)有美感、不會(huì)打劫啊……

還有堅(jiān)信初生牛犢不怕虎者，認(rèn)為阿爾法狗雖然在專業(yè)棋手面前百戰(zhàn)百勝，但說(shuō)不定面對(duì)完全不懂圍棋的門外漢，就可能會(huì)自亂陣腳啊……

這些奇奇怪怪的理論，之所以能在網(wǎng)絡(luò)上得到許多人的相信，歸根結(jié)底還是因?yàn)橐粋€(gè)很簡(jiǎn)單的原因——局限于圍棋領(lǐng)域的阿爾法狗，事實(shí)上并沒(méi)有讓大多數(shù)普通人明白AI到底有多恐怖。

圍棋嘛，贏了就是贏了，這大伙都能看明白，但是到底贏了多少，卻很難和外行人說(shuō)個(gè)清楚。

假設(shè)人類棋手的實(shí)力上限是100，那么AI到底是以101分的實(shí)力贏得，還是100000000的實(shí)力贏得，許多人仍舊缺乏概念。

但現(xiàn)在好了，因?yàn)榘柗ü返哪腹?，谷歌旗下的DeepMind運(yùn)用類似的技術(shù)，最近在生物學(xué)領(lǐng)域又獲得了巨大的突破，給阿爾法狗“生”了個(gè)新弟弟——阿爾法折疊，把無(wú)數(shù)深耕生物科研領(lǐng)域數(shù)十年的學(xué)者教授們被嚇得直呼“恐怖如斯”。

這可不是小柴在胡亂吹噓這個(gè)新技術(shù)。

要知道，蛋白質(zhì)作為組成生命的重要物質(zhì)，其研究意義與重要性在整個(gè)生物學(xué)術(shù)圈里都是數(shù)一數(shù)二的。

但眾所周知（根據(jù)初中生物知識(shí)即可知），蛋白質(zhì)是由一條或多條多肽鏈折疊組成的，而多肽鏈又是由多個(gè)氨基酸脫水縮合形成。

這就導(dǎo)致我們?cè)谘芯康鞍踪|(zhì)的生物結(jié)構(gòu)與作用時(shí)，不僅要分析出其內(nèi)部的氨基酸構(gòu)成，還必須搞清楚其內(nèi)部多肽鏈的具體折疊形態(tài)。

而在實(shí)際研究中，后面這一步，也就是搞清楚多肽鏈的折疊方式的難度，要遠(yuǎn)大于前面那一步的氨基酸排列研究。

舉個(gè)例子，國(guó)際上有一個(gè)專門的相關(guān)競(jìng)賽，名為國(guó)際蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)競(jìng)賽(CASP)，每屆參賽的基本上都是海內(nèi)外頂尖高校的科研小組，由業(yè)內(nèi)知名的專家學(xué)者們帶隊(duì)參加，某種意義上幾乎可以反映出各國(guó)在這一領(lǐng)域的科研實(shí)力排名。

過(guò)去，人類參賽者們基本都是靠X射線、核磁共振、冷凍電鏡等方式，先對(duì)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行觀測(cè)，然后再測(cè)繪出相應(yīng)的3D結(jié)構(gòu)圖。

這種方式不僅效率極低，動(dòng)輒需要一個(gè)實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)花上幾個(gè)月甚至幾年的時(shí)間，同時(shí)在準(zhǔn)確度上也有些堪憂。

在過(guò)去的CASP大賽上，各大高校的參賽隊(duì)伍在壓軸題的GDT得分往往只有40多分，而滿分是100分（GDT得分越高，表示模擬的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)圖與真實(shí)結(jié)構(gòu)更相似）。

而前不久谷歌DeepMind派來(lái)參賽的阿爾法折疊，卻取得了92.4的平均分，連最難的壓軸題都拿了87分，重演了當(dāng)初阿爾法在圍棋棋壇上的碾壓式獲勝。

這個(gè)分?jǐn)?shù)差異是大到了如此夸張，以至于CASP大賽的評(píng)委， 德國(guó)普朗克發(fā)展生物學(xué)研究所科學(xué)家安德烈·盧帕斯（Andrei Lupas）決定給阿爾法折疊來(lái)一道附加題，用以檢測(cè)他們是不是通過(guò)泄題漏題等手段作弊了。

附加題的內(nèi)容很簡(jiǎn)單，安德烈現(xiàn)場(chǎng)把一種古生菌的膜蛋白交給了阿爾法折疊，要求其測(cè)出該膜蛋白的3D結(jié)構(gòu)——值得一提的是，該古生菌的膜蛋白結(jié)構(gòu)正是困擾了安德烈教授研究團(tuán)隊(duì)整整10年的難題之一。

接下來(lái)的發(fā)展，與其說(shuō)是科研競(jìng)賽，倒更像是起點(diǎn)上的網(wǎng)絡(luò)爽文橋段。

阿爾法折疊很快就交出了一份由由三部分組成的蛋白質(zhì)圖像，安德烈教授的團(tuán)隊(duì)拿著這份“標(biāo)準(zhǔn)答案”回去與自己實(shí)驗(yàn)室里積累了十年的觀察數(shù)據(jù)相互對(duì)照，發(fā)現(xiàn)幾乎完全一致。

說(shuō)直白點(diǎn)，評(píng)委教授團(tuán)隊(duì)用了十年都沒(méi)能攻克的難題，被阿爾法折疊就用這么一小會(huì)兒功夫就給徹底解決了，同時(shí)也徹底洗刷清了自己身上的“作弊”嫌疑。

在這之后，CASP比賽的創(chuàng)始人，美國(guó)馬里蘭大學(xué)的John Moult 教授面對(duì)記者直言，“在某種程度上，蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題已經(jīng)解決了。”

一個(gè)困擾了人類科學(xué)界50年的問(wèn)題，就這么輕輕松松地“被一朝解決”了，而這一切都是因?yàn)檫@位阿爾法狗的新“弟弟”AlphaFold2。

如果說(shuō)這個(gè)世界上有誰(shuí)最能理解當(dāng)初被阿爾法狗打敗后的棋手心情，那么一定就是這些在蛋白質(zhì)研究領(lǐng)域深耕了數(shù)十年的生物學(xué)家了。

曾經(jīng)在2012年帶隊(duì)取得過(guò)CASP大賽冠軍的中科院理論物理所博士、現(xiàn)作為騰訊 tFold 項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的王晟，就在接受記者采訪時(shí)，直接引用科幻小說(shuō)《三體》里丁儀觀察水滴表面的那句話來(lái)表達(dá)自己激動(dòng)的心情。

當(dāng)結(jié)果出來(lái)時(shí)，我以為是儀器出了故障，但當(dāng)我意識(shí)到事情的真相時(shí)，只能大喊著傻孩子，快跑?。?/p>

當(dāng)然，世界上沒(méi)有不勞而獲的好事，谷歌如今能夠拿出成績(jī)?nèi)绱税寥说陌柗ㄏ盗腥斯ぶ悄芩惴?，本質(zhì)上其實(shí)還是因?yàn)樯岬迷义X，同時(shí)還能夠做到在正確方向上砸錢的結(jié)果。

阿爾法狗與阿爾法折疊的研發(fā)企業(yè)DeepMind，由于其AI研發(fā)過(guò)程過(guò)于燒錢，本身在2014年就已經(jīng)走到了企業(yè)瀕臨破產(chǎn)，團(tuán)隊(duì)隨時(shí)都要解散的境地。

但就在這個(gè)時(shí)候，谷歌站出來(lái)接了盤，并在隨后的幾年里瘋狂地往里面砸錢，幾十億美金扔進(jìn)去眼睛都不帶眨一下的。

就在現(xiàn)在，網(wǎng)上還能搜到大量前幾年關(guān)于谷歌這波操作的討論文章，不少人認(rèn)為谷歌這波“三年血虧十億美金、四年虧掉近二十億美金”的生意是玩砸了。

但如今看來(lái)，這幾十億美金確實(shí)結(jié)出了一個(gè)與其相稱的果實(shí)——擁有阿爾法折疊算法的生物蛋白質(zhì)研究，已經(jīng)幾乎是完全不同的兩碼事了。

主筆 | 阿虛

編輯 | 四少

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