上個(gè)月，特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克表示，將在明年推出“Tesla Bot”人形機(jī)器人原型，以從事人們不喜歡做的危險(xiǎn)、重復(fù)性或枯燥的工作。該計(jì)劃一經(jīng)發(fā)布便引起了廣泛討論，國(guó)外媒體的焦點(diǎn)，放在了安全性上。而在國(guó)內(nèi)，隱藏在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中一群人“小人物”卻開(kāi)始浮出水面，并被輿論聚焦。

他們是AI行業(yè)的賦能者，是人工智能背后的“人工”。在AI繁榮的背后，有億兆級(jí)的數(shù)據(jù)信息，在流水作業(yè)中，這些數(shù)據(jù)最終都會(huì)傳遞到名為“標(biāo)注師們”的電腦前，被他們手動(dòng)去“智能化”。

他們扮演了“老師”的角色——手把手地傳授現(xiàn)實(shí)世界中的表情和動(dòng)作，然后等著AI這位“學(xué)生”成長(zhǎng)、離開(kāi)，或許有一天這些“AI學(xué)生”將取代“老師”的位置。如今，隨著數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)迭代升級(jí)，這些數(shù)據(jù)標(biāo)注師或許很快就會(huì)離開(kāi)舞臺(tái)……

入行、扎根

上海一座創(chuàng)意園區(qū)內(nèi)，主管員劉夢(mèng)緣（化名）正坐在自己的小隔間里，等著手下的標(biāo)注師們發(fā)來(lái)成型的文檔。

外面的工位上坐滿了員工，他們一個(gè)個(gè)都把腦袋湊近屏幕，脖子還向前探著。其中的一位員工正在做著“描點(diǎn)標(biāo)注”，將視頻按幀截取并放大，細(xì)致對(duì)臉部特征、骨骼彎曲點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注，由于截取的畫面像素低，大部分員工總是習(xí)慣性地一邊滑動(dòng)鼠標(biāo)滾輪一邊嘆氣。

員工們操作的“描點(diǎn)標(biāo)注”是人臉識(shí)別前重要的步驟之一，除去“描點(diǎn)標(biāo)注”，還有分類標(biāo)注、標(biāo)框標(biāo)注等。AI不是生來(lái)就能識(shí)別人的眼耳口鼻，它需要通過(guò)標(biāo)注師繪制的人臉關(guān)鍵點(diǎn)，來(lái)建立對(duì)五官輪廓的認(rèn)知。在此基礎(chǔ)上，AI才可通過(guò)這些點(diǎn)構(gòu)成的輪廓特征，完成一系列識(shí)別工作。

當(dāng)你“刷臉”解鎖手機(jī)、完成支付，當(dāng)你進(jìn)入火車站，檢票設(shè)備掃描面部時(shí)，都是在使用人臉識(shí)別的技術(shù)。而助力這項(xiàng)技術(shù)的，正是數(shù)據(jù)標(biāo)注師們。

在劉夢(mèng)緣所在的公司，標(biāo)注師們用細(xì)密、起伏的鼠標(biāo)點(diǎn)擊聲制造出成千上萬(wàn)個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。這項(xiàng)工作很“初級(jí)”，卻也很艱難，劉夢(mèng)緣在屋里偶爾會(huì)出來(lái)看一眼，然后見(jiàn)怪不怪地回到隔間，“我以前也是這么過(guò)來(lái)的，正常。”

她是從2018年入行的，從機(jī)械地錄入（數(shù)據(jù)清洗）工開(kāi)始，幾個(gè)月后才正式接觸數(shù)據(jù)標(biāo)注工作。她的第一個(gè)任務(wù)是給圖像中的人物打標(biāo)簽：年齡、性別、人種、頭發(fā)、表情等，以供AI學(xué)習(xí)。而在見(jiàn)識(shí)了海量人物標(biāo)簽后，AI就像煉就了火眼金睛，“一眼”認(rèn)出人的特征來(lái)。

“當(dāng)時(shí)稅后5千多的工資，主要是門檻不高，其實(shí)說(shuō)到底就是互聯(lián)網(wǎng)民工的角色吧”。當(dāng)時(shí)的劉夢(mèng)緣大專畢業(yè)后幾次應(yīng)聘都不順，灰心喪氣之際她與“標(biāo)注師”不期而遇，女生特有的細(xì)心和韌勁讓她一路堅(jiān)持下來(lái)，直到現(xiàn)在。

也正是在劉夢(mèng)緣入行的2018年，數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的風(fēng)口來(lái)臨。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)，2017年數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)融資事件達(dá)到9起，到2021年4月，共有18家公司獲得融資，投融資事件39起。

來(lái)源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

跟著這一波潮流發(fā)展的是，許多數(shù)據(jù)服務(wù)公司也作為乙方進(jìn)入到日益擴(kuò)大的市場(chǎng)，為百度、阿里等大型互聯(lián)網(wǎng)公司，以及部分AI獨(dú)角獸企業(yè)提供服務(wù)。

圖片來(lái)源：人社部

2020年4月26日，人力資源與社會(huì)保障部發(fā)文正式宣布，“人工智能訓(xùn)練師”正式成為新職業(yè)，并納入國(guó)家職業(yè)分類目錄。預(yù)計(jì)到2022年，國(guó)內(nèi)外相關(guān)從業(yè)人員有望達(dá)到500萬(wàn)。

行業(yè)向上，但“老師”們依舊用密集、艱辛的勞動(dòng)輔助AI一步步走向成熟。光鮮的AI科技發(fā)布會(huì)在臺(tái)前風(fēng)光無(wú)限，可標(biāo)注師們的生活似乎變得有些困難了。

“說(shuō)是沒(méi)技術(shù)含量，精度要求在那里，很容易犯錯(cuò)，”劉夢(mèng)緣看著現(xiàn)在的手下的員工說(shuō)道。每張圖片要標(biāo)記的點(diǎn)位繁雜，稍有偏離就會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤。一張圖有錯(cuò)，會(huì)影響到整個(gè)數(shù)據(jù)包數(shù)據(jù)，然后就是“回爐重造”。

除了精度，疲倦是標(biāo)注師最大的敵人?！斑@行干久了之后，我清楚地知道客戶要通過(guò)我們實(shí)現(xiàn)什么——就是把人腦當(dāng)電腦用”，劉夢(mèng)緣笑著說(shuō)道。

大公司會(huì)用軟件監(jiān)控標(biāo)注師的疲勞程度，也算是一種人性化的體現(xiàn)，“但小公司本來(lái)就是接人家剩下來(lái)的活，時(shí)間緊任務(wù)急，只能拼著命熬，”正是如此，劉夢(mèng)緣的團(tuán)隊(duì)里常年備著成箱的紅牛和西洋參含片。

AI快速發(fā)展的背后，一批批“老師”換血，流動(dòng)率相當(dāng)高?！白鑫谋緲?biāo)注的人員，現(xiàn)在越來(lái)越少，圖像標(biāo)注的30%的流動(dòng)率，語(yǔ)音、視頻常年都是對(duì)半開(kāi)。而且現(xiàn)在的95后、00后愿意做的人少了，一般呆過(guò)三個(gè)月就不愿意繼續(xù)干了”。

3年時(shí)間過(guò)去了，劉夢(mèng)緣不斷和老同事告別。但她從枯燥無(wú)味的工作中堅(jiān)持了下來(lái)，她記不得自己標(biāo)注了多少圖，只覺(jué)得自己是踏上了人工智能的大潮。

對(duì)那些新晉的員工，劉夢(mèng)緣也是如此描述，“我們是走在智能時(shí)代前面的一群人”。

巨頭來(lái)了

行業(yè)的分水嶺出現(xiàn)在2019年初：幾大互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，并著手建立自己的“數(shù)據(jù)工廠”。

據(jù)媒體報(bào)道，截至今年3月，百度山西人工智能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地中，就擁有超過(guò)3000位標(biāo)注師，主要涉及自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別等內(nèi)容標(biāo)注，其中86%的員工為90后；字節(jié)跳動(dòng)在北京、天津、濟(jì)南、武漢各地，也招募了4萬(wàn)名數(shù)據(jù)標(biāo)注師；騰訊更是直接把平臺(tái)放到了線上，讓標(biāo)注師變成了一種“全民兼職”，稱為“眾包”。

巨頭的加入一方面是為了市場(chǎng)和成本，另一方面也是出于數(shù)據(jù)安全考慮，所以在內(nèi)部搭建專門的標(biāo)注團(tuán)隊(duì)顯然是一個(gè)好選擇。但是，“模型的訓(xùn)練和數(shù)據(jù)需求是周期性的，任務(wù)不持續(xù)，今天有活、明天沒(méi)活，人員容易流失，管理成本很高”，劉夢(mèng)緣能理解大廠擺出“眾包”的原因，“我讓手下的人去試過(guò)平臺(tái)的兼職標(biāo)注，單個(gè)標(biāo)注幾分錢，一個(gè)月的收入在2000元左右，比起讓外包來(lái)做，省了一半還多?！?/p>

“大廠出手之后，市場(chǎng)最后拼的就是成本”，那段時(shí)間劉夢(mèng)緣所在公司業(yè)績(jī)下滑了40%，而且做出的標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量也差很多。

圖片來(lái)源：Boss直聘

據(jù)懂懂筆記了解，2018-2020年數(shù)據(jù)標(biāo)注師行業(yè)平均薪資為5000-6000元，如果晉升為項(xiàng)目主管或者更高級(jí)別的項(xiàng)目總監(jiān)后，月薪才能向5位數(shù)靠攏。而這一薪資標(biāo)準(zhǔn)到了2021年， 在一些求生的外包“小廠”內(nèi)，不升反降。

圖片來(lái)源：職友集

巨頭涌入，薪資縮水的“大趨勢(shì)”下，能窺探出標(biāo)注師行業(yè)的“小趨勢(shì)”：許多數(shù)據(jù)標(biāo)注就像被人精心種下的水稻，還未到秋收季節(jié)稻穗就掉進(jìn)了土里。

年初，劉夢(mèng)緣單獨(dú)接了一個(gè)“私單”，賺了2萬(wàn)元。

那是一個(gè)大廠“丟”出來(lái)的單子，做無(wú)人駕駛的數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，由于公司手頭上的人員都撲在另一個(gè)項(xiàng)目上，她拉了之前的一些老同事和10個(gè)兼職學(xué)生，干了個(gè)“包工頭”的活。

已經(jīng)快1年沒(méi)有親自上陣標(biāo)注文件的劉夢(mèng)緣，只能硬著頭皮和所有人一樣移著鼠標(biāo)，頭頂、脖子、肘部、手腕、膝蓋……都要一個(gè)個(gè)地標(biāo)出來(lái)。整整一周，一群人完成了幾萬(wàn)個(gè)點(diǎn)位的標(biāo)注——他們看似在科技的潮頭，干的卻是苦力活。

本以為這單生意之后，可以繼續(xù)接小單，可好景不長(zhǎng)。“4月份開(kāi)始，很多新團(tuán)隊(duì)出現(xiàn)，壓價(jià)特別狠，原來(lái)是標(biāo)注的報(bào)價(jià)按毛算，現(xiàn)在報(bào)價(jià)單上都出現(xiàn)幾分錢了”。

數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)有一套分工流程：巨頭把任務(wù)交給中游的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，再由中游包給下游的小公司、小作坊，有的小作坊還會(huì)進(jìn)一步眾包給“散戶”：比如兼職學(xué)生。一單生意幾經(jīng)轉(zhuǎn)手，就造成了行業(yè)眾包中介層疊越來(lái)越嚴(yán)重，利潤(rùn)所剩無(wú)幾。

“AI 肯定是未來(lái)的大趨勢(shì)，但我們這些小公司很迷茫，聽(tīng)說(shuō)很多公司都不干了?！眲?mèng)緣本想著“私單”做得差不多了之后就出來(lái)單干，可這樣的行業(yè)情況下，她能感受到的只有壓力。

困境、掙扎

盡管目前的情況不樂(lè)觀，劉夢(mèng)緣依舊相信，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)最終會(huì)大浪淘沙，而他們，是走到最后的那一批。

從好的局面來(lái)看，下游市場(chǎng)陷入混戰(zhàn)的同時(shí)，上游的 AI 市場(chǎng)從未停止過(guò)發(fā)展，AI正在成為人們進(jìn)入這個(gè)社會(huì)的“入口”，這讓劉夢(mèng)緣和其他從業(yè)者們感到充滿希望。

但行業(yè)也顯露出嚴(yán)峻的一面，數(shù)據(jù)標(biāo)注在迭代：大模型慢慢替代標(biāo)注師，一些門檻更高、學(xué)科更細(xì)分的領(lǐng)域正露出頭角。比如，醫(yī)療健康領(lǐng)域需要對(duì)病理切片等進(jìn)行標(biāo)注，以腰椎間盤突出的 CT 片為例，標(biāo)注員必須準(zhǔn)確識(shí)別并標(biāo)注出間盤的輪廓。不過(guò)，很多醫(yī)療專家并沒(méi)有時(shí)間和精力做數(shù)據(jù)標(biāo)注，而這類工作又是普通的標(biāo)注師無(wú)法勝任的，通常需要請(qǐng)醫(yī)生或醫(yī)學(xué)院的學(xué)生來(lái)做，結(jié)果就是成本居高不下，這些專業(yè)人員的成本是普通標(biāo)注員的10倍。

像劉夢(mèng)緣之前那樣手把手教人工智能學(xué)習(xí)的方式，被稱為“有監(jiān)督”的機(jī)器學(xué)習(xí)。但當(dāng)人工智能被逐漸成熟，它自身的識(shí)別能力與模型擬合準(zhǔn)確度將不斷提高，進(jìn)入人機(jī)協(xié)作模式。直至人工智能會(huì)在模型的注準(zhǔn)確度與效率上完全超過(guò)人類，此時(shí)它便要離開(kāi)人工標(biāo)注，進(jìn)入無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)。

理論上說(shuō)，每一個(gè)垂直場(chǎng)景隨著技術(shù)發(fā)展，人工智能都有可能進(jìn)入無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)狀態(tài)。AI的核心在于預(yù)測(cè)，AI的下一個(gè)變革是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、常識(shí)學(xué)習(xí)。也就是說(shuō)，“老師”們正在努力讓 AI 不依賴人類訓(xùn)練，自己去觀察世界是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的，并學(xué)會(huì)預(yù)測(cè)，最終AI要甩掉“老師”。

但劉夢(mèng)緣并沒(méi)有很強(qiáng)的危機(jī)感：“我?guī)ьI(lǐng)我們的人在做一件最有意義的事，在將每一個(gè)個(gè)體的智慧轉(zhuǎn)化為 AI。我能保證，如果未來(lái) AI 取代人類，他們也會(huì)是最后一批被取代的。”

為什么是最后一批？“因?yàn)榭倳?huì)有一個(gè)新的行業(yè)需要引入 AI ，需要我們（標(biāo)注師）為他們來(lái)做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備?！?/p>

劉夢(mèng)緣一直認(rèn)為：“最大的一塊市場(chǎng)是審核”。隨著 AI 技術(shù)的發(fā)展，早年一些基本的標(biāo)注工作正被逐漸被淘汰。以自動(dòng)駕駛模型為例：以前靠人工來(lái)識(shí)別車、行人，如今則是由機(jī)器先標(biāo)出來(lái)，然后人再去檢查標(biāo)注是否正確。

她考慮過(guò)自己的職業(yè)規(guī)劃：“非常想進(jìn)大廠，可是簡(jiǎn)歷不夠漂亮，門檻都邁不進(jìn)去”。

互聯(lián)網(wǎng)大廠對(duì)于數(shù)據(jù)的重視，最直接的反應(yīng)就是薪資，尤其是管理崗，優(yōu)厚的薪資福利讓很多人都羨慕不已，劉夢(mèng)緣也是其中一員。除此之外，她還考慮過(guò)自己?jiǎn)胃扇ラ_(kāi)個(gè)小公司，然后以被收購(gòu)的方式進(jìn)入大廠的管理體系。

“不過(guò)，那都是非常遙遠(yuǎn)的未來(lái)，還是抓緊現(xiàn)在吧。”如今，劉夢(mèng)緣已經(jīng)升級(jí)為公司主管，名片上的職位是數(shù)據(jù)總監(jiān)。她也不再像剛?cè)肼殨r(shí)那樣累了，“每天工作結(jié)束，累得不行，還要在內(nèi)部對(duì)比誰(shuí)今天完成的任務(wù)多?！?/p>

當(dāng)然，角色的轉(zhuǎn)換之后劉夢(mèng)緣會(huì)思考更多，“或許下一個(gè)風(fēng)口明年就來(lái)，又或者……”她也有些語(yǔ)塞。

在科技急速發(fā)展的年代，各類人工智能的應(yīng)用如雨后春筍一般閃現(xiàn)，隨之而來(lái)的是職場(chǎng)的多變。劉夢(mèng)緣現(xiàn)在能依靠的，就是自己在“教學(xué)”生涯中的經(jīng)驗(yàn)，至于那些新入行的標(biāo)注師們，他們剛踏上了人工智能的列車，卻已經(jīng)駛向一個(gè)模糊的未來(lái)。