今年6月，中國首次高考版人機大戰(zhàn)在京上演，學霸君自主研發(fā)的智能教育機器人Aidam與分為三組的6名高考狀元同臺PK，最終比賽Aidam在時間上占有優(yōu)勢，但分數(shù)上有所相差。Aidam最終得分為134分，而高考狀元們則花了整整一個小時，分別取得146分、140分和119分的成績。

對于高考人機大戰(zhàn)的結果，學霸君張凱磊坦言，Aidam輸贏的結果其實并不重要?！拔抑皇窍Ｍㄟ^這樣的PK，讓教育業(yè)界了解到人工智能在教育領域的應用已經(jīng)發(fā)展到了什么程度，人工智能已經(jīng)可以像人一樣思考知識點，一步一步輸出過程和答案。”

據(jù)介紹，Aidam和AlphaGo一樣，并非實體機器人，而是以深度學習、專家系統(tǒng)和自然語言理解為核心的復雜系統(tǒng)。這個系統(tǒng)的核心在于通過學習人類的編程邏輯，熟悉人類思考和學習的方式，進而掌握解題方法。

在學霸君CEO張凱磊看來，教育資源不均的本質是優(yōu)秀教師稀缺，而智能教育機器人的出現(xiàn)有助于降低教育對人力的依賴性，促進教育公平。智能教育機器人和有豐富經(jīng)驗的特級教師一樣，通過人工智能和數(shù)據(jù)分析，從學生的答卷迅速分析出背后的失分原因，并提出相應的改進措施。

“實現(xiàn)個性化學習，大幅度提升學習效率和成果是學霸君研發(fā)智能教育機器人的初衷。”張凱磊表示，中學期間大概有3529個考點、平均每個做3-4道題就夠了，寫1萬道題目可以做完，但目前絕大部分學生面對的練習題有3-4萬，其中3/4的題目是不需要寫的，75%的寶貴時間都被浪費掉了。

除此之外，智能教育機器人還能輔助老師快速掌握全班學習進度、對癥下藥，讓更多普通老師也能教出優(yōu)秀的學生，每個孩子將有機會突破時空界限，接觸到“私人名師”級別的輔導，從而解決資源不均的困境。