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英偉達(Nvidia)斥資400億美元收購Arm，對科技界來說是一筆意義重大的交易，其影響將需要數年時間才能在該行業(yè)的許多領域得到闡明。但如果你在過去24小時里聽過這兩家公司在媒體上的喋喋不休，你會認為推動收購的只有一個因素:人工智能。

人工智能是我們這個時代最強大的技術力量。這是自動化的自動化，軟件編寫軟件的自動化，”英偉達首席執(zhí)行官延森黃在今早的新聞發(fā)布會上告訴記者。“(英偉達和Arm)將攜手打造人工智能時代的全球頂級計算公司。”

在隨后的同一個電話中，Arm首席執(zhí)行官西蒙?西格斯(Simon Segars)重申了這些觀點。“我們現在看到的是一個由人工智能定義的世界，”塞格斯說?！拔覀兛吹?a target="_blank" href="http://m.zx-media.com/archives/tag/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd" title="View all posts in 人工智能">人工智能正在達到一個成熟的階段，每天都可以找到越來越多的更新的應用程序來使用人工智能。通過Arm和Nvidia的結合…我們可以讓世界半導體行業(yè)制造出符合這一愿景的芯片。”

在某種程度上，對這兩家公司來說，關注人工智能是一種防御性的公關舉措。這個收購涉及很多棘手的問題,包括手臂的英國投資的長期狀態(tài)(這是一個國家的寶貴一些高科技成功故事),和新的所有權的可能性將危及Arm的芯片許可業(yè)務(吸引客戶喜歡蘋果和三星,部分原因在于其獨立性)。但這些問題需要數年時間才能解決，而通過將對話帶回人工智能，英偉達和Arm可以專注于一個閃亮、令人興奮、細節(jié)模糊的話題。

不過，這并不意味著他們這么做是錯的，因為英偉達收購Arm的基本前提是，Arm將帶來令人興奮的機器學習應用。

這個偉大的想法是，人工智能就像古代的神一樣，終于從云端走下來，行走在人類之中。機器學習算法過去依賴數據中心進行計算，人工智能工具和應用程序通過互聯網將信息發(fā)送到這些遠程服務器進行處理。不過，盡管重型芯片仍是研究和尖端應用所必需的，但許多機器學習工具現在已經足夠輕，可以在不連接互聯網的情況下在設備上運行。這樣做的好處很簡單:您可以獲得更快的處理速度、更高的安全性和更低的功耗。這就是為什么我們的智能手機現在可以做像人工智能增強的照片，為什么我們有像醫(yī)院里的消毒機器人和豬的面部識別這樣的技術。這些移動應用程序(被稱為edge AI)確實是該領域的未來。

正如黃所言:“人工智能正在從云向邊緣發(fā)展，與人工智能計算機連接的智能傳感器可以加快結賬速度、引導叉車、協調交通、節(jié)約電力?！奔僖詴r日，將會有數萬億個由人工智能驅動的小型自主計算機與世界各地強大的云數據中心相連?！?/p>

作為許多人工智能數據中心使用的gpu的創(chuàng)造者，英偉達可以提供這個等式的前半部分，而設計廉價、節(jié)能的移動芯片的Arm則負責第二個等式。不需要天才就能發(fā)現這兩項業(yè)務之間存在潛在的盈利重疊。(盡管需要400億美元才能實現這種重疊。)

從這個意義上說，英偉達和Arm對人工智能的關注是完全合理的，因為兩家公司各自的專業(yè)技能可以改善彼此的人工智能產品。正如芯片市場分析師Patrick Moorhead對該交易的看法:“Arm在Nvidia沒有或沒有那么成功的領域發(fā)揮作用，而Nvidia在許多Arm沒有或沒有那么成功的領域發(fā)揮作用。”

首先，英偉達可以利用Arm cpu的效率降低其數據中心的能耗。雖然edge AI是該領域未來的重要組成部分，但數據中心也不會消失，而且運行它們的能源成本也很高。英偉達首席執(zhí)行官黃在今早的電話會議上表示，“能源效率是未來計算機發(fā)展中最重要的一件事?！彼硎?，這將是此次收購的重點。與此同時，Arm將從英偉達的人工智能專業(yè)知識和資源中獲益良多。Nvidia在機器學習領域的影響力令人印象深刻，涉及機器人、自動駕駛汽車和醫(yī)學想象等領域，并不斷發(fā)表有趣和新穎的ML研究。它的規(guī)模也足以加速Arm所需的任何研發(fā)工作，從而進一步推動其人工智能能力。

恰當的是，英偉達能夠提供額外的資金，部分原因是出于對人工智能的興趣。正如記者Alistair Barr在推特上指出的，早在2016年，英偉達的市值為300億美元，但由于機器學習(以及其他)對其gpu產生的需求，其估值已經超過了3000億美元。因此，盡管對人工智能的需求推動了這筆交易，但它也讓交易成為可能。

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英偉達周日表示，將以400億美元的價格從軟銀手中收購芯片制造商Arm。Arm將作為英偉達(Nvidia)的一個部門運營，總部仍將設在英國。該公司表示，Arm將“繼續(xù)運營其開放授權模式，同時保持其全球客戶中立性?！钡摻灰兹钥赡苊媾R嚴格的監(jiān)管審查。

2016年，軟銀以310億美元收購了Arm。這家英國公司的知識產權為蘋果、三星和高通等公司的移動設備處理器提供了動力。自從軟銀收購Arm以來，Arm的價值可能只是在上升，因為微軟制造了基于Arm的Surface和用于Arm的Windows版本，而蘋果計劃在未來的mac電腦上改用基于Arm的芯片。

英偉達是gpu的主要制造商，Arm也負責gpu的設計，但除了用于任天堂Switch等設備的Tegra系列移動芯片外，英偉達在CPU設計或移動硬件方面并沒有太大作為。

在接受《福布斯》采訪時，英偉達首席執(zhí)行官黃延森表示，收購后他的首要任務將是“將英偉達的技術通過Arm龐大的網絡帶來”。不過，這并不一定意味著Arm會改變目前的授權模式。彭博社報道稱，“黃表示，英偉達在此次收購上花費了大量資金，沒有任何動機去做任何可能導致客戶離開的事情?！?/p>

或許是為了強調，它打算在短期內讓Arm保持中立的技術供應商，該交易強調，Arm的總部將繼續(xù)設在英國劍橋，而英偉達表示，它將在那里投資建設一個新的人工智能研究中心。英偉達將此次收購定位為開啟下一階段的人工智能計算。英偉達(Nvidia)和Arm都看到了在啟用能在Arm芯片上運行的人工智能軟件方面的增長機會，這些軟件可以運行在從微型智能手機到大型服務器的各種芯片上。

英偉達曾雄心勃勃地為手機制造cpu，但收效甚微。這次收購可能會明顯改變這一點，但看起來至少在開始階段，焦點將放在數據中心上?！案淖兊氖俏覀兊穆肪€圖的速度。我們可以肯定的是，數據中心和云都在吵著要Arm的微處理器，Arm的CPU。”“能源效率直接轉化為計算能力、計算吞吐量和供應服務成本?！?/p>

這則消息凸顯了英偉達在過去五年中取得了多么大的成功，專注于gpu、自動駕駛汽車和人工智能等領域。

這次收購當然會面臨監(jiān)管審查，目前的并購環(huán)境比近年來任何時候都不友好。然而，英偉達和Arm沒有直接競爭的事實可能有助于引導這一過程。