在計算機能力、算法以及大數(shù)據(jù)的加持下，這些運用到機器學(xué)習(xí)、語音識別、語義分析的產(chǎn)品，已經(jīng)開始讓人工智能逐步走進(jìn)人們的生活，讓人與機器的對話越來越自然，機器能夠聽懂和理解人的程度也越來越高。在經(jīng)歷過最初的探索之后，這一領(lǐng)域商業(yè)化的應(yīng)用和落地步伐也越來越快。

文／熊熊（熊出墨請注意）

巨頭的進(jìn)階

距離1956年人工智能之父馬文·明斯基提出“人工智能”的概念已整整過去了60年，但商業(yè)化的浪潮卻遲遲未來。盡管之前有g(shù)oogle、facebook、微軟等大公司不斷投資AI領(lǐng)域，但大多把研究成果用于自身業(yè)務(wù)的優(yōu)化和效率提升，距離人工智能技術(shù)的民用普及還相當(dāng)遠(yuǎn)。直到去年，AlphaGo人機大戰(zhàn)重新奪回大眾的關(guān)注點，人們還意識到，其實人工智能的商業(yè)化已悄然開始布局。

在人工智能的分支中，語音識別是發(fā)展最早、且率先實現(xiàn)商業(yè)化的技術(shù)，從科大訊飛到思必馳，從云知聲到出門問問，其商業(yè)化應(yīng)用的領(lǐng)域也從教育、客服、電信等進(jìn)一步擴展到車載、家居、醫(yī)療、智能硬件等行業(yè)。與此同時，自然語言處理（NLP）作為人機交互技術(shù)的重要一環(huán)，也為此提供了助力。

蘋果Siri的推出打開了語音交互的先河，不僅催生了一批語音語義創(chuàng)業(yè)公司，還激發(fā)了百度、阿里等大型互聯(lián)網(wǎng)公司在語音語義技術(shù)上的投入。但真正的爆發(fā)還是來自亞馬遜的Alexa+Echo。

由于自然語言處理是搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù)之一，因此百度、搜狗自然而然地成為頭號玩家。過去幾年中，兩家公司依托其強大的搜索引擎和輸入法應(yīng)用，不僅將語音技術(shù)用于自身產(chǎn)品，還通過與行業(yè)其他技術(shù)和產(chǎn)品提供方合作，推出面向C端的產(chǎn)品和應(yīng)用。比如，搜狗聯(lián)合四維圖新、飛歌等，推出全語音交互的車載導(dǎo)航產(chǎn)品，百度度秘攜手小魚在家，推出Duer OS以及家用視頻對講機器人。

來自國際市場研究公司RAM（Research and Markets）發(fā)布的《全球智能語音產(chǎn)業(yè)報告2015——2020》認(rèn)為，未來三年，全球智能語音市場規(guī)模將達(dá)到191.7億美元。而中國的市場，將保持每年60%的增速增長。

NLP技術(shù)商業(yè)化的痛點

自然語言交互是未來人機交互的趨勢，在大多數(shù)智能產(chǎn)品中，NLP技術(shù)都是不可或缺的，但目前比較突出的問題是，受限于降噪、語音識別和語義理解等技術(shù)，交互體驗始終無法達(dá)到暢快淋漓。隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，NLP技術(shù)開始取得突破。但總體來說，NLP對于淺層次的特征提取、分類等問題已經(jīng)比較成熟，而深層次的語義理解則成了如今的研究熱點。目前，NLP技術(shù)在文本處理方面的主要應(yīng)用有智能搜索引擎、機器翻譯、文獻(xiàn)摘要自動生成、文本分類等；在語音方面主要有智能客服、多媒體信息提取與文本轉(zhuǎn)化等。

同時，國內(nèi)NLP領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司不斷進(jìn)行其商業(yè)化探索?！斑@一領(lǐng)域的應(yīng)用和需求都相當(dāng)大?！睘檐涖y、Intel、海爾等提供商用NLP技術(shù)支持的靈聚智能創(chuàng)始人張勝私下對筆者表示，銀行、稅務(wù)、教育、安保、旅游等行業(yè)，智能家居、智能安防等領(lǐng)域乃至無人便利店等都需要用到此技術(shù)，因此，他們即將推出開發(fā)者平臺和用戶自定義平臺來適應(yīng)不同的客戶多樣化的業(yè)務(wù)或個性化需要。

據(jù)筆者的了解和總結(jié)，目前檢驗NLP技術(shù)商業(yè)化是否好用主要有三個維度：

首先是準(zhǔn)確度，一個含義是語義分析是否準(zhǔn)確，是否能準(zhǔn)確理解用戶的意圖，以及上下文的準(zhǔn)確理解；另一個是應(yīng)答是否準(zhǔn)確，是否按照用戶的意圖精確應(yīng)對，而不是用似是而非或包羅萬象的答案來應(yīng)付。關(guān)于這一點，靈聚智能創(chuàng)始人張勝在接受筆者采訪時表示，從NLP到NLU，只做語義分析或僅依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+大數(shù)據(jù)是不行的，例如語義只是其靈聚人工大腦核心技術(shù)的一個重要組成部分，而不是全部。在他看來，“自然語言處理所需要的技術(shù)和數(shù)據(jù)都是多維度的，語義分析只是其中一部分，基于大量語料的學(xué)習(xí)也需要適度人工干預(yù)，人類語言尤其是中文的表達(dá)方式實在是太豐富了?！?/p>

其次是速度，從學(xué)術(shù)角度來說，聊天機器人回答一個問題是1秒還是10秒都沒關(guān)系，但是要實現(xiàn)商業(yè)化，應(yīng)答的時間不能超出用戶的心理承受極限，否則將嚴(yán)重影響用戶體驗。所以一般工業(yè)上要求NLP技術(shù)的響應(yīng)時間不超過500毫秒，加上網(wǎng)絡(luò)延遲等因素，實際應(yīng)答往往會超過1秒，再加上數(shù)據(jù)量越來越大，這個響應(yīng)時間還會增加。這一點成為自然語言交互產(chǎn)品商用化非常影響用戶體驗的因素之一。有測試過多家技術(shù)的某上市公司一位智能家居產(chǎn)品經(jīng)理向筆者介紹，目前即便有企業(yè)做到200毫秒響應(yīng)，但實際上聯(lián)網(wǎng)跑起來的體驗依然不佳，有的干脆直接在每一次應(yīng)答前固定插入一段聲音來緩解用戶等候的焦慮，但這并非長久之道，只有想辦法進(jìn)一步壓縮響應(yīng)時間，這一點靈聚智能的應(yīng)答速度令他印象深刻。經(jīng)筆者求證，靈聚智能目前能夠?qū)⒅悄茉频慕^大大部分場景如知識性和功能性場景的平均響應(yīng)時間控制在20毫秒左右，把更多時間留給不確定的網(wǎng)絡(luò)延遲上；

第三個是靈活度，面向商業(yè)化的產(chǎn)品，用戶的需求總是個性和多樣性的，這對于NLP技術(shù)服務(wù)商提出了更高的要求，是否能夠有足夠的靈活度，允許用戶便捷的自定義手段達(dá)到自己的使用目的。在這一點上，靈聚旗下的核心產(chǎn)品靈聚人工大腦架構(gòu)是不限定場景的，從數(shù)據(jù)層、算法層、會話層到應(yīng)用層，從一開始構(gòu)建就是為了不限領(lǐng)域的應(yīng)用開發(fā)的。通過靈聚智能云和開發(fā)者平臺，具有研發(fā)能力的第三方企業(yè)和開發(fā)者可以很便捷的使用到靈聚提供的核心技術(shù)服務(wù)開發(fā)出自己的產(chǎn)品，而不懂得代碼的用戶也可以使用自然語言交互的調(diào)教模式或用戶自定義管理平臺通過可視化工具進(jìn)行內(nèi)容和場景的自定義。

向BAT說不的理由

前有BAT巨頭的追逐，后有商業(yè)化的痛，留給這一領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)企業(yè)的時間并不特別多。

以語音交互技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的智能音箱市場為例，目前整個智能音箱市場已呈現(xiàn)以亞馬遜Echo為排頭兵，國外有Google、微軟、蘋果，國內(nèi)有騰訊、阿里、京東相互追隨的態(tài)勢。

陣營越發(fā)強大，競爭也日漸白熱化。那么，作為夾在巨頭和C端產(chǎn)品公司中間提供技術(shù)服務(wù)的中小型公司，還有多少機會？

在語音識別領(lǐng)域，“云知聲”也是一個頗有名氣的玩家，商業(yè)化落地也做的不錯。2015年底“云知聲”完成了B+輪數(shù)千萬美金的融資，并開始了對公司品牌的升級——從智能語音公司，到物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)商。云知聲布局人工智能，首先推出的是一個“云端芯”的概念。這個概念簡單解釋就是通過芯片將終端和云端連接起來?；谶@個概念該公司開始實踐人工智能。云知聲要做的，是將AI芯放進(jìn)從家電到汽車的各種產(chǎn)品里，讓它們都能連網(wǎng)并通過語音交互連接至云端服務(wù)。目前云知聲主要瞄準(zhǔn)家居、車載、教育、醫(yī)療四塊市場，其中前兩塊是重中之重。

成立于2007年的蘇州思必馳信息科技有限公司，則主要聚焦在智能硬件領(lǐng)域的智能人機交互平臺，主要為智能車載、智能家居、智能機器人三大垂直領(lǐng)域打造人性化的自然語言交互方案，并專注原始技術(shù)創(chuàng)新及技術(shù)落地的商業(yè)化應(yīng)用。在資本市場炙手可熱，在行業(yè)中也備受關(guān)注。

在筆者看來，這個市場足夠大，大到充滿想象。但也存在著一些問題，美國克瑞頓大學(xué)袁勁梅在寫給其被開除的學(xué)生的信中所述的問題也存在于許多方面，例如：弄虛作假甚至以偏概全的進(jìn)行浮華宣傳，“炫技”多于實際能力。這樣實際上可能會導(dǎo)致用戶和投資人對真實技術(shù)水平和產(chǎn)品功能的誤判。做研發(fā)型企業(yè)也需要做學(xué)問的態(tài)度和堅持，因為商業(yè)而沒有底線終究是無法長久的。

此外，行業(yè)內(nèi)很多擁有技術(shù)實力的公司，還沒有建立起成熟可靠的商業(yè)模式，而是通過一些上下游的延伸來創(chuàng)造價值，比如上游連接語音和搜索引擎，為垂直行業(yè)提供內(nèi)容和服務(wù)，下游把語音和硬件產(chǎn)品結(jié)合，依靠銷售來實現(xiàn)營收。

尤其是在金融、教育、客服等需要與行業(yè)高度定制、服務(wù)和售后的公司，巨頭更不會輕易涉足，這也將成為技術(shù)類創(chuàng)業(yè)公司的機會。

不過，在一些智能家居、智能車載等to C領(lǐng)域，技術(shù)類創(chuàng)業(yè)公司可能要面臨著與巨頭直面競爭的局面，畢竟，這也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)天然的C端優(yōu)勢，包括龐大的用戶基數(shù)、數(shù)據(jù)積累以及好的產(chǎn)品體驗等。

盡管如此，在與巨頭的關(guān)系上，中小型技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司也擁有相當(dāng)大的機會。拿此前被吐槽具有“復(fù)制”基因的騰訊來說，在移動互聯(lián)網(wǎng)最初發(fā)展的幾年中，很多合作伙伴并不愿意太早納入到巨頭身后站隊的行列。

AI領(lǐng)域更是，一些產(chǎn)品型公司加入這個市場，可能會陷入某些互聯(lián)網(wǎng)巨頭之間的競爭，不想太早站隊的公司反而會選擇類似靈聚科技這樣的服務(wù)商，這也是目前有實力的創(chuàng)業(yè)團隊所具備的優(yōu)勢所在。

事實也是如此。拿靈聚舉例，其在“默默無聞”中，合作伙伴已包括日本軟銀、IBM、Intel、海爾、康力優(yōu)藍(lán)、瑞芯微、中興通訊、神州云海等幾十家企業(yè)或機構(gòu)。

最后

在宇宙大爆炸理論中，“奇點”是指由爆炸而形成宇宙的那一點，即宇宙從無到有的起點。而在美國著名科學(xué)家、奇點大學(xué)校長雷·庫茲韋爾撰寫的《奇點臨近》一書中，他認(rèn)為“奇點”是指電腦智能與人腦智能相互融合的那個美妙時刻。沒錯，這個美妙時刻正在到來。

據(jù)統(tǒng)計，2020年全球人工智能市場規(guī)模將突破萬億元大關(guān)。尤其是隨著人工智能首次寫進(jìn)《政府工作報告》成為輿論焦點，人工智能也成為今年炙手可熱的科技關(guān)鍵詞。

在未來通用智能時代，除了自然語言處理、計算機視覺等AI技術(shù)在某些領(lǐng)域的直接應(yīng)用，人工智能更大的影響在于將重塑生活服務(wù)、醫(yī)療、零售、數(shù)字營銷、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)等各行各業(yè)，并將引發(fā)新一輪IT設(shè)備投資周期。智能化的大潮即將來襲，萬億元的市場規(guī)模值得期待。

文／熊熊（熊出墨請注意）